¿En qué orden de dificultad consideraría publicar en CVPR, ICCV, ECCV, BMVC y NIPS?

Si observa las clasificaciones de la conferencia de aprendizaje automático, puede ver que ICPR realmente viene antes de COLT, mientras que probablemente estaría de acuerdo conmigo en que COLT sería mucho más difícil de ingresar. Por lo tanto, no sea demasiado serio en las clasificaciones de la conferencia de acuerdo con el búsqueda académica

En mi humilde opinión, es probablemente más importante preguntar “qué es un buen documento” que preguntar “qué es una buena conferencia”. Un ejemplo perfecto en el campo de la visión es que, el documento SIFT de David Lowe fue rechazado varias veces antes de que fuera aceptado por ICCV, e incluso entonces solo era un póster. Esto no impidió que SIFT fuera un gran papel + un gran método, y finalmente ganó el premio de la prueba del tiempo en 2009.

Entonces, ¿la conclusión? Haz una gran investigación, resuelve la visión y disfruta 🙂

(Me di cuenta de que mi respuesta está evitando bastante la pregunta original. En términos de clasificación, creo que la respuesta de Gunhee es bastante precisa).

Es difícil comparar directamente entre NIPS y los demás. De hecho, hay muchos documentos de visión por computadora en NIPS, pero NIPS no es solo para visión por computadora.
Si solicita comparar “visión por computadora en NIPS” con otras, diría CVPR> ICCV ~ NIPS visión por computadora> ECCV> BMVC.
La única razón por la que puse CVPR en la parte superior es la cuestión de la programación. Por lo general, las personas primero prueban sus documentos con CVPR, luego con ICCV si son rechazados. Nunca he visto a nadie que renuncie a CVPR para esperar el ICCV.
ECCV es considerado como una conferencia superior para personas CV, pero en mi humilde opinión, está claramente por debajo de CVPR e ICCV.

Realmente depende de la audiencia que desee para su trabajo. En mi opinión, CVPR le da mucho peso al rendimiento del sistema, ya que como ECCV podría ser mucho más tolerante a un rendimiento más bajo cuando hay un análisis adecuado. NIPS está más enfocado en los cálculos basados ​​en la estructura de la red, por lo que podría adaptarse más a un subconjunto específico de métodos que podrían utilizarse para la visión por computadora. Por ejemplo, si estoy proponiendo un enfoque para hacer coincidir el uso de redes elásticas, optaría por CVPR que por NIPS, ya que apuntaría a NIPS primero si propongo algo basado en campos neuronales …

Las conferencias son una oportunidad para conocer personas con intereses similares, así que busque en los comités, presidentes de área, etc.