Podría intentar trabajar para prevenir el cáncer mediante la inmunización. Hay toda una clase de cánceres causados por virus, y la susceptibilidad a menudo es hereditaria; hay algo en el ADN con el que interactúa el virus. La mayoría de estos cánceres son intratables hoy en día. Si pudiéramos inmunizar a las personas vulnerables, no tendrían cáncer porque no podrían contraer el virus y no necesitarían tratamiento.
Casi no hay investigación de la compañía farmacéutica en esta área porque inmunizar a las personas efectivamente detiene el cáncer, y no hay dinero en eso. Hay dinero en tratamientos caros para el cáncer.
La resolución de este problema implica una gran cantidad de secuencias de ADN y comprender cómo los virus cambian el ADN del paciente a medida que avanza la enfermedad. La secuencia del genoma de una persona es de aproximadamente 1 TB de datos, por lo que es un gran problema de datos. Necesita mucho cómputo y mucho almacenamiento, por lo que es muy adecuado para la computación en la nube.
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Muchas de las personas que trabajan en esto son expertos en cáncer, no expertos en informática. Espero que quieran ayuda para descubrir mejores algoritmos y enfoques para procesar los datos. El grupo de Atul Butte en Stanford es un buen lugar para comenzar: Atul Butte | Perfiles de medicina de Stanford
