Después de las estructuras de datos y algoritmos (DSA), ¿qué debo aprender (ML, AI, ciencia de datos)? ¿O debería comenzar a hacer algunos proyectos sobre cosas que ya he aprendido?

Comience con proyectos. Desarrollar pocos usando código abierto. Haz que estén disponibles en Git o en la tienda de juegos (si es Android). Estoy diciendo todo esto con mi propia experiencia. No se mueva a ningún otro idioma hasta ya menos que tenga una sólida comprensión del DSA. En la actualidad, muchos reclutadores quieren contratar (incluso un recién graduado o estudiante) para tener experiencia práctica.

Después de sentirse cómodo con los proyectos y conceptos, elija cualquiera de las opciones que haya enumerado AI, ML o Data Science. Todos están en demanda en este momento. Pero personalmente ve por la ciencia de datos.

Primero comience a construir un proyecto y al mismo tiempo comience a aprender IA.

Estos dos son diferentes piensan. Una vez que comience a aprender IA, comprenderá estas cosas. Es mejor implementar algo basado en su conocimiento y luego aprender cosas de IA. El aprendizaje es un proceso continuo.

Concéntrese en obtener fundamentos en probabilidad y estadística. Luego puedes elegir un lenguaje de programación como python.

Entonces puedes jugar con algoritmos básicos de aprendizaje automático.