* A2A *
Respuesta corta: sí
Para elaborar, debe comprender que cualquier red neuronal en cualquier dato es básicamente un grupo de multiplicaciones matriciales intercaladas con no linealidades como ReLU o tanh ().
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Por lo tanto, está buscando realizar las mismas operaciones de coma flotante en filas, columnas o incluso toda la matriz (o tensor). Las GPU son básicamente muchas CPU menos potentes (sin puertas lógicas, por ejemplo) juntas en una tarjeta con memoria compartida. Por lo tanto, cualquier cálculo que tenga una aplicación repetida de la misma operación se acelera.
Cuando se entrena NN superficial con datos de baja dimensión, el alcance de la aceleración puede ser pequeño en términos de segundos porque las CPU modernas tienen un soporte limitado para operaciones paralelas (operaciones vectoriales). Sin embargo, definitivamente no es cero.
