¿Cuál es el mejor libro sobre Support Vector Machines?

  • Gunn, Máquinas de vectores de soporte para clasificación y regresión, http://www.isis.ecs.soton.ac.uk/…
  • Hearst et al., Introducción a SVM: http://svms.org/tutorials/Hearst…
  • Burges, un tutorial sobre máquinas de vectores de soporte para reconocimiento de patrones: http://research.microsoft.com/pu…
  • Ben-Hur & Weston, una guía del usuario para SVM: http://pyml.sourceforge.net/doc/…
  • Belkin, Introducción a los métodos del núcleo (video): http://videolectures.net/mlss05u…
  • Smola & Scholkopf, un tutorial sobre regresión de vectores de soporte

http://citeseerx.ist.psu.edu/vie…

  • Ng, notas del curso de Stanford ML sobre SVM: http://www.stanford.edu/class/cs…
  • Campbell, Algoritmos de aprendizaje simple para máquinas de vectores de soporte de capacitación: www.svms.org/training/CaCr.pdf
  • http://www.kernel-machines.org/t…
  • http://svms.org/tutorials/
  • ¿Cuáles son algunos textos recientes sobre métodos de kernel?
  • ¿Cómo aprendo el aprendizaje automático?

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