¿Es posible asegurar trabajos solo en base a la experiencia en aprendizaje automático sin ser un ingeniero de software adecuado?

ATA Supongo que está buscando roles en compañías de software que involucran aprendizaje automático, los llamados roles de “científico de datos”. El trabajo sigue siendo 80% de ingeniería.

Hay tanta demanda que, sí, puedes encontrar un trabajo. Sin embargo, creo que le resultará difícil ser efectivo. Sin embargo, tiene algunas habilidades de ingeniería adecuadas en Python y R, y esto es mucho mejor que solo tener documentos escritos.

Creo que debería centrarse en las habilidades de ingeniería relacionadas para complementar lo que ya sabe. Por ejemplo, si aterriza en un inicio de software y se le pide que cree un modelo basado en registros de clics, ¿cómo los obtendrá? Si están en una base de datos, ¿sabría cómo acceder a ellos? ¿Qué pasa con HBase, como eventos JSON? ¿Qué pasa si son registros del servidor web Apache?

La buena noticia es tener ese tipo de habilidad y los antecedentes de ML te harán terriblemente contratable.

Claro, no es un requisito difícil para los científicos de datos codificar.

Suponiendo que pueda demostrar conocimiento de dominio y dominio de matemáticas / estadísticas, SQL básico o incluso Excel podría ser un fondo de ingeniería suficiente para ser lo suficientemente útil como para que la compañía esté dispuesta a llevarlo a bordo.

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