Una supercomputadora debe ser ambas:
- Capaz de resolver problemas “más grandes” que una computadora ordinaria
- Capaz de escalar para resolver problemas más grandes a un costo mayor
Eso generalmente significa que los programas de supercomputadora dividen el trabajo en muchas piezas que se ejecutan simultáneamente (en paralelo) para realizar todo el cálculo más rápido, y agregar más elementos de procesamiento permite una ejecución más paralela.
Solía ser que los módulos que componen una supercomputadora eran en gran medida hardware personalizado y costosos de diseñar y construir. Después de que mi grupo construyó la primera supercomputadora de PC con Linux en el mundo en la Universidad de Purdue en febrero de 1994, y el proyecto Beowulf más publicitado construyó uno para la NASA a finales de ese año, la industria rápidamente cambió a la construcción de supercomputadoras utilizando módulos e interfaces que normalmente se usaban en PC: lo que redujo drásticamente el costo y permitió una personalización mucho más flexible del sistema.
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El resultado es que las pequeñas supercomputadoras que cuestan alrededor de $ 20,000 ahora son muy comunes , a menudo tratadas como “equipos de laboratorio” por los científicos o ingenieros que las usan. Sin embargo, también hay sistemas MUCHO MÁS GRANDES creados como recursos compartidos para cientos de usuarios o creados específicamente para resolver problemas importantes que requieren grandes cantidades de cómputo (por ejemplo, simulación de armas nucleares, modelado climático, química computacional). El costo de los sistemas más grandes es discutible porque no está claro cuánta infraestructura (edificios, plantas de energía, etc.) debe contarse como parte del costo de la máquina, pero las supercomputadoras más grandes tienden a superar los $ 300,000,000 , aproximadamente lo mismo cuesta como un solo avión de combate F-35. El muro fronterizo de Trump podría costar fácilmente más que el total que el gobierno de EE. UU. Ha gastado en todas las supercomputadoras que ha comprado.