¿Cuáles son algunas cosas geniales y simples de Machine Learning que podría construir?

Una red neuronal convolucional para colorear imágenes

Para entrenarlo, solo tome algunas imágenes y conviértalas en escala de grises.

Para evitar tener que hacer una red demasiado grande, es probable que desee centrarse en imágenes de cierto tipo. Por ejemplo: solo gatos.

Si desea hacerlo en más tipos de imágenes, entrene a un clasificador y úselo para decidir qué red de coloración usar.

Dije simple …

Bien, sé que puede sonar complicado, pero prácticamente cualquier arquitectura sencilla y razonable hará el trabajo y con todas las grandes bibliotecas de redes neuronales que existen, construirlo no es demasiado difícil. El clasificador en la parte superior es solo una bonificación si lo desea.

Nota interesante:

Puede entrenarlo en cuadros de películas y luego probarlo en una vieja película en blanco y negro.

Este ejemplo que creé usando el conjunto de datos de Kaggle fue bastante sencillo, y aparentemente bien recibido en función de la cantidad de comentarios y acciones de Facebook en la publicación del blog (con suerte, eso significa que sintieron que era genial).

Predecir cuándo las personas renuncian a sus trabajos

Es una publicación de blog sobre el flujo de trabajo para producir una aplicación web que señale a los empleados con alto riesgo de rotación.

Proporciona fragmentos de código, pero puede seguirlos sin comprender ninguno de ellos.

¡Disfrutar!

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