¿Cuáles son algunas buenas charlas sobre fragmentación?

La fragmentación es similar al aprendizaje con macrooperadores . Generalmente, es utilizado por sistemas de resolución de problemas que hacen uso de sistemas de producción.
Un sistema de producción consiste en un conjunto de reglas que están en forma if-then. Que se da una situación particular, cuáles son las acciones a realizar. Por ejemplo, si está lloviendo, tome paraguas.
El sistema de producción también contiene una base de conocimiento, una estrategia de control y un aplicador de reglas. Para resolver un problema, un sistema comparará la situación actual con el lado izquierdo de las reglas. Si hay una coincidencia, el sistema realizará las acciones descritas en el lado derecho de la regla correspondiente.
Los solucionadores de problemas resuelven problemas aplicando las reglas. Algunas de estas reglas pueden ser más útiles que otras y los resultados se almacenan como un fragmento. La fragmentación se puede utilizar para aprender el conocimiento general del control de búsqueda. Varios fragmentos pueden codificar un solo operador macro y un fragmento puede participar en varias secuencias macro. Los fragmentos aprendidos al comienzo de la resolución de problemas pueden usarse en la etapa posterior. El sistema mantiene el fragmento para usarlo en la resolución de otros problemas.
Soar es una arquitectura cognitiva general para el desarrollo de sistemas inteligentes. Volar requiere conocimiento para resolver varios problemas. Adquiere conocimiento mediante el mecanismo de fragmentación. El sistema aprende de forma reflexiva cuando se resuelven los impasses. Un impasse surge cuando el sistema no tiene suficiente conocimiento. En consecuencia, Soar elige un nuevo espacio problemático (conjunto de estados y los operadores que manipulan los estados) en un intento por resolver el impase. Al resolver el punto muerto, los pasos individuales del plan de tareas se agrupan en pasos más grandes conocidos como fragmentos. Los fragmentos disminuyen la búsqueda de espacio problemático y, por lo tanto, aumentan la eficiencia de realizar la tarea.
En Soar , el conocimiento se almacena en la memoria a largo plazo. Soar utiliza el mecanismo de fragmentación para crear producciones que se almacenan en la memoria a largo plazo. Un trozo no es más que una gran producción que hace el trabajo de una secuencia completa de pequeños. Las producciones tienen un conjunto de condiciones o patrones que deben coincidir con la memoria de trabajo que consiste en objetivos actuales, espacios problemáticos, estados y operadores y un conjunto de acciones para realizar cuando se dispara la producción. Los trozos se generalizan antes de almacenarlos. Cuando vuelve a ocurrir el mismo impasse, los trozos así recogidos se pueden usar para resolverlo.
Fuente: Página en worldofcomputing.net

Un experto en eLearning, Peder Jacobsen, llama a los trozos “Aprendizaje de bocadillos”
Tomó prestado el término de Microsoft.
“Estoy aprendiendo hambriento de información, así que voy a buscar un refrigerio de aprendizaje”.
Bocadillos de aprendizaje o 4 claves para involucrar al alumno de hoy