¿Qué tiene el programa de Sistemas Simbólicos en Stanford que produce tan increíbles alums?

En un reciente evento de reunión de Symbolic Systems, Reid Hoffman dijo que el mayor les da a los estudiantes la precisión de un tecnólogo para resolver problemas no tecnológicos . Diría esto como: las especialidades interdisciplinarias son generalmente interesantes, especialmente cuando se centran en la informática.

Los programas interdisciplinarios fomentan la curiosidad y la creatividad a través de la exposición a diferentes formas de pensar. Especialmente a nivel de pregrado, hay un enorme beneficio al ver cómo las diferentes disciplinas abordan los problemas: ¿cómo entienden los sociólogos el comportamiento de un grupo de personas? ¿Cómo lo hacen los biólogos evolutivos? Lingüistas? ¿Qué marcos usan para definir problemas y qué metodologías usan para resolverlos? La magia viene no solo en la exposición, sino en la polinización cruzada: ¿qué sucede si usas el conjunto de herramientas de un biólogo para atacar el dilema de un antropólogo?

Los desplazados internos también requieren y fomentan una comodidad con incertidumbre. Parte de esto es la consecuencia prevista de exponer a los estudiantes a muchas preguntas de diferentes campos sin el tiempo o las habilidades para obtener respuestas satisfactorias. Parte de esto es pasar a clases avanzadas sin los requisitos previos tradicionales. Otra parte proviene de la falta de conexión explícita entre las diversas clases, lo que obliga a los estudiantes a forjar sus propias conexiones incluso cuando las cosas al principio parecen no estar relacionadas. [1] Cualquiera sea la causa, el resultado final es una persona que se siente cómoda operando con información parcial, explorando ideas sin la confianza de que producirán resultados y que está dispuesta a ponerse en situaciones nuevas o incómodas. Estas habilidades seguramente son beneficiosas para los innovadores y emprendedores, y probablemente fueron invaluables para Marissa Mayer, Reid Hoffman y Mike Krieger.

Lo que puede hacer que SymSys sea “especial”, más allá de otras especialidades interdisciplinarias, es el enfoque en la tecnología. Este enfoque es importante de varias maneras. Primero, enseña una forma de pensar que funciona como una lente a través de la cual se ven las otras disciplinas: el rigor para especificar problemas y soluciones en el código, pensar en las habilidades y deficiencias únicas del cerebro humano y cómo los sistemas automatizados pueden soportar eso, y entender cómo el mundo y las personas en él están cambiando a medida que avanza la tecnología. En segundo lugar, proporciona un conjunto de herramientas para comenzar a resolver sus propios problemas de manera rápida y fácil. Muchos problemas pequeños y medianos pueden abordarse utilizando las herramientas básicas de un ingeniero de software, más que los problemas medianos en física [2]. Tercero, más cínicamente, aprender a programar le brinda la capacidad de ser notado rápidamente por inversores, empleadores y colegas tecnólogos. No sé si el conjunto de herramientas de un ingeniero es a priori más o menos valioso que el de un filósofo o un lingüista, pero ciertamente es más inmediatamente empleable en California en 2012. Esto le da a nuestros graduados antes mencionados y, por extensión, al programa en sí mismo, mucha atención .

El comentario de la pregunta del usuario de Quora es cierto y vale la pena mencionarlo aquí nuevamente: ninguna de estas cualidades es competencia exclusiva de los sistemas simbólicos, la informática o las especialidades interdisciplinarias. SymSys ha producido algunos graduados con un reconocimiento de nombre muy alto en los últimos años en Silicon Valley, pero también lo han hecho muchas otras especialidades, en Stanford y en otros lugares.

A su última pregunta, le recomiendo SymSys. Es fascinante pensar en la variedad de posibles problemas que deben resolverse en el mundo y las formas en que los sistemas informáticos bien diseñados pueden resolverlos.

[1] Normalmente considero que esta falta de conexión explícita es una desventaja del mayor, pero tiene esta ventaja particular.
[2] Nunca he intentado resolver problemas medianos en física, por lo que alguien que lo haga debería sentirse libre de corregirme.

Joel destaca algunos puntos excelentes, y el programa Symbolic Systems prepara a sus estudiantes de muchas maneras únicas y valiosas.

Sin embargo, creo que la pregunta original es errónea. De hecho, muchos programas en muchas universidades producen ex alumnos asombrosos. * Una reformulación más justa de la pregunta podría ser: “¿Qué tiene el programa de Sistemas Simbólicos en Stanford que produce alumnos cuyo trabajo causa una gran impresión pública ?”

Vale la pena señalar algunos factores:

1. Existe una enorme cantidad de atención pública en la industria del software / internet . Es revelador que las tres personas citadas en la pregunta sean todas de esa industria. Muchas personas en otros campos hacen un trabajo increíble que no se informa en los medios todos los días.

2. Los ex alumnos de Stanford tienen redes personales increíbles . Después de graduarse, tienen la ventaja de contratar y ser contratados por otras personas con talento, particularmente en Silicon Valley. Esto magnifica sus talentos y los coloca en una excelente posición para contribuir a proyectos notables.

3. Estamos comenzando a ver muchas aplicaciones comerciales útiles en la intersección de la informática y la ciencia cognitiva . Lenguaje natural, percepción, reconocimiento de patrones, razonamiento, aprendizaje, comunicación, conocimiento: todas estas áreas están listas para diversas formas de automatización, asistencia, aumento, etc. Ahora que se han establecido suficientes fundamentos tecnológicos y teóricos, es el momento adecuado para Antiguos alumnos de SymSys para causar impacto.

* En realidad, creo que aquí también hay una cuestión de causalidad. SymSys (y otros programas) tienden a atraer estudiantes increíbles. Sería necesaria más investigación para determinar cómo se desempeña frente a otros programas con estudiantes de potencial similar.

Como persona que estuvo en la especialidad de las SS durante un poco más de un año, diría que es una combinación brillante de informática y fundamentos intelectuales interesantes. Sería una gran preparación para alguien que busque Administración de productos, HCI o IA.

Como estudiante de SS, he tomado algunas clases realmente gratificantes sobre lógica de primer orden, lingüística teórica y filosofía. Hay mucha flexibilidad para seguir otras materias dentro de la especialidad, desde HCI hasta aprendizaje automático (me iba a centrar en la teoría de juegos). Definitivamente, será cortejado por las principales empresas de tecnología, especialmente para trabajos de PM. Puede codificar menos, pero en algunos aspectos tiene un poco de ventaja frente a otros.

Dicho esto, argumentaría que no hay nada inherentemente especial sobre el mayor. Sí, los grandes líderes tecnológicos provienen del programa, pero esos líderes provienen de todos los programas de BS en Stanford. Personalmente, sentí que lo que más ganaría de la especialidad de SymSys lo obtuve de las pocas clases de filosofía / lingüística / lógica, por lo que me mudé a Econ / CS para la teoría de juegos.

Si bien no sé mucho sobre los maestros de SymSys, por supuesto, un título en sí mismo te ayudará. Obtendrá el reconocimiento de nombre / red de Stanford y aprenderá mucho. Diablos, podría valer la pena ir a las ferias / eventos de carreras tecnológicas de Stanford. Sin embargo, no soy un reclutador / VC y no puedo medir su valor relativo para las aplicaciones de trabajo / incubadora / financiación.

Esto es lo que Frank Chen, socio de Andreessen Horowitz, me dijo en el episodio reciente de ‘Princeton Startup TV’ cuando le pregunté ‘Volvamos a tus años universitarios. ¿Cuál fue la trayectoria que condujo a donde estás ahora? ‘:

Yo era estudiante en Stanford, y en Stanford, hice un título llamado Sistemas Simbólicos. Resulta que ha habido muchos empresarios muy famosos que salieron de ese programa. Reid Hoffman, quien comenzó LinkedIn, estaba un año por delante de mí. Marissa Mayer, quien ahora es la directora ejecutiva de Yahoo !, era estudiante de Sistemas Simbólicos. Symbolic Systems es informática, psicología, lingüística, filosofía. Habrá una prueba después de esto. Por ser un programa interdisciplinario, siempre se está viendo el mismo problema de muchas maneras diferentes, y creo que es por eso que tantos empresarios salen de este problema, que no es limitado. Siempre está pensando, por ejemplo: ¿cómo aprenden las personas el lenguaje desde el punto de vista de un filósofo, un lingüista, un científico cognitivo y un informático? Fue un gran entrenamiento.

Nada es especial sobre los sistemas simbólicos. La naturaleza interdisciplinaria de SymSys significa que es una gran especialidad para las personas que no saben lo que quieren hacer. Ya sabes, liberal artsy fartsy BS y tal. Las personas ambiciosas y centradas en el láser, como Marissa Mayer, son anomalías. Estoy seguro de que cada especialidad interdisciplinaria en Stanford tiene ovejas negras así. (Aunque son una especie de regla para MS&E. Tee hee).

Además, que yo sepa, no te cortejarán para puestos de PM, ciertamente no como estudiante universitario, de todos modos. Eso nunca me ha sucedido a mí, ni a ninguna otra carrera de SymSys que yo sepa. Sin embargo, es posible que te recluten para puestos de programación, ya que SymSys requiere que tomes algunas clases de codificación. Espero que sea más probable que te cortejen porque tienes experiencia en el mundo real en la gestión de productos, no por tu especialidad.

Si está interesado en el mundo de la tecnología, SymSys podría brindarle una perspectiva interesante sobre los problemas de UX, y probablemente conocerá a algunas personas de mentalidad muy intelectual que resultarán útiles en futuros negocios. Sin embargo, no me especializaría en SymSys solo por los beneficios laborales, lo elegiría principalmente porque es algo realmente interesante.

Creo que esto es solo un problema de sesgo cognitivo. Hay (aproximadamente) tres especializaciones en Stanford que tienden a producir personas muy técnicamente competentes: CS, EE y SymSys. SymSys es el sonido más inusual del grupo, por lo que realmente se destaca en la mente de las personas cuando escuchan eso y fue realmente exitoso y tenía un BS en SymSys. No tengo los números, pero dudaría de que haya un significado estadístico en la afirmación de que produce alumnos tan sorprendentes (en relación con las otras especialidades en informática).

Hola chicos,

¿Qué recomendarías como examen de asignatura SAT para sistemas simbólicos de pregrado?

¿Crees que hay una llave para entrar?

¿Qué esperan ver de los solicitantes?