¿Cuáles son algunos ejemplos concretos de temas de doctorado en bioinformática para alguien con experiencia en CS?

Depende de tu conjunto de habilidades. Si está trabajando con la teoría de redes y el aprendizaje automático, siempre puede trabajar con el desarrollo de algoritmos novedosos y luego crear una herramienta y utilizarla para probar preguntas biológicas. Primero debe seleccionar qué campo en Bioinformática le interesa más y luego puede intentar buscar los cuellos de botella. Una vez que esté seguro de los requisitos y el alcance de la mejora en algunos temas, puede comenzar directamente a formular una hipótesis que pueda facilitar la tarea del investigador. Aquí viene la parte del desarrollo de su algoritmo y dado que usted es de CS, la codificación en segundo plano no será un problema para usted dependiendo de su conjunto de habilidades. Campos como la genómica, la proteómica y la biología estructural están creciendo a un ritmo acelerado y necesitamos cada vez más programadores con pensamiento analítico e intelectual. Alentamos más y más herramientas novedosas que se utilizarán para la comunidad científica. Para mí, el trabajo más importante para un investigador en Bioinformática es desarrollar una herramienta que pueda ser aplicable a diferentes enfermedades. Debe poder usarse para responder preguntas relevantes para cualquier tipo de enfermedad. Mire la suite GATK, algoritmos de llamadas SNP, herramientas de cama, herramientas RNA-Seq. Una vez que tenga más conocimiento de la biología, también puede pensar en utilizar herramientas que ayuden a una investigación bioinformática más rápida y efectiva.