Depende de tu conjunto de habilidades. Si está trabajando con la teoría de redes y el aprendizaje automático, siempre puede trabajar con el desarrollo de algoritmos novedosos y luego crear una herramienta y utilizarla para probar preguntas biológicas. Primero debe seleccionar qué campo en Bioinformática le interesa más y luego puede intentar buscar los cuellos de botella. Una vez que esté seguro de los requisitos y el alcance de la mejora en algunos temas, puede comenzar directamente a formular una hipótesis que pueda facilitar la tarea del investigador. Aquí viene la parte del desarrollo de su algoritmo y dado que usted es de CS, la codificación en segundo plano no será un problema para usted dependiendo de su conjunto de habilidades. Campos como la genómica, la proteómica y la biología estructural están creciendo a un ritmo acelerado y necesitamos cada vez más programadores con pensamiento analítico e intelectual. Alentamos más y más herramientas novedosas que se utilizarán para la comunidad científica. Para mí, el trabajo más importante para un investigador en Bioinformática es desarrollar una herramienta que pueda ser aplicable a diferentes enfermedades. Debe poder usarse para responder preguntas relevantes para cualquier tipo de enfermedad. Mire la suite GATK, algoritmos de llamadas SNP, herramientas de cama, herramientas RNA-Seq. Una vez que tenga más conocimiento de la biología, también puede pensar en utilizar herramientas que ayuden a una investigación bioinformática más rápida y efectiva.
¿Cuáles son algunos ejemplos concretos de temas de doctorado en bioinformática para alguien con experiencia en CS?
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