La IA sigue siendo bastante débil en el estado actual. Pero para responder a su consulta, podemos considerar la implementación de IA en una amplia gama de productos agrícolas.
Lo primero que me viene a la mente es el pronóstico del tiempo. El aprendizaje automático ya se está implementando y mejorando para predecir el clima. Conocer el clima es importante, ya que a menudo está relacionado con el rendimiento o la producción para una determinada temporada.
Lo siguiente sería la obtención de imágenes del terreno y la evaluación de la calidad del suelo. Usando los datos heredados disponibles en el suelo en un área determinada, puede predecir la calidad del producto. Esto se puede lograr mediante el aprendizaje automático.
- Si se quita el chip BIOS después de que el sistema se haya iniciado, ¿la computadora simplemente continuará funcionando hasta el próximo reinicio?
- ¿Cuál es mejor: ingeniería mecánica o informática?
- ¿Cómo se comparan las computadoras nanobiológicas con las computadoras cuánticas? ¿Cuales son las ventajas y desventajas de cada uno?
- ¿Cuáles son los conceptos clave sobre angularjs que debes saber para convertirte en experto?
- ¿Qué hace la computadora cuando escribo 2 + 2?
Lo tercero sería estudiar el mercado agrícola. Usar el aprendizaje automático para estudiar las tendencias de los cultivos que se venden en términos de calidad y cantidad, así como los precios, es otra buena idea.
Lo cuarto sería estudiar diferentes condiciones ambientales para predecir qué ambiente es muy probable que produzca un mayor producto de un determinado cultivo. El aprendizaje automático puede lograr eso.
El quinto sería el uso de equipos. Puede usar AI para predecir cómo el cambio de tecnología y equipo está afectando la economía agrícola.
Hay muchas más formas en que puede implementar modelos de aprendizaje automático para lograr resultados que beneficien a la agricultura. Siéntase libre de agregar más.
