Existe este artículo publicado en “Journal of ambient Intelligence and Humanized Computing”: http://link.springer.com/article…
Aquí está el resumen del artículo:
“La detección automática de eventos que ocurren en áreas urbanas desde los conjuntos de datos de teléfonos móviles y redes sociales es un problema importante que permitiría servicios novedosos que van desde la gestión de la ciudad y la respuesta a emergencias, hasta aplicaciones sociales y de entretenimiento. En este trabajo presentamos un sencillo método eficaz para descubrir eventos a partir de conjuntos de datos espacio-temporales, basado en la detección de anomalías estadísticas. Nuestro enfoque puede combinar múltiples fuentes de información para mejorar los resultados. También presentamos un método para generar automáticamente una descripción basada en palabras clave de los eventos que se detectan. experimentos en dos ciudades con datos provenientes de un operador de telefonía móvil (registros de detalles de llamadas – CDR) y de Twitter. Demostramos que este método ofrece resultados interesantes en términos de precisión y recuperación. Analizamos los parámetros de nuestro enfoque y discutimos sus puntos fuertes y debilidades “.
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