Exactamente como se aplica a cualquier otro campo. Casi todos los algoritmos de ML siguen este patrón:
- Dame algunas variables. Asumimos:
- Altura de una persona
- Peso de una persona
- Edad de una persona
- Género de una persona
- Le proporcionaré una clasificación / regresión.
- ¿Qué posibilidades hay de que esta persona tenga un ataque cardíaco? (Clasificación binaria)
- ¿Cuántos años vivirá esta persona? (Regresión)
El punto de venta de ML es que para lograr tales resultados uno no tiene que definir algoritmos. Uno simplemente debe proporcionar datos de ejemplo para aprender y la máquina debe aprender.
Por lo tanto, ML puede aplicarse en la contabilidad donde sea que pueda enmarcar un problema en estos términos de entrada-salida y proporcionar ejemplos del comportamiento esperado.
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