¿Queremos que la máquina o el software de IA sean perfectos? La prueba de Turing no requiere que sea perfecta, sino que exhiba una inteligencia equivalente o indistinguible de la de un humano. Si no estamos buscando algo perfecto o superior, ¿por qué desarrollar una máquina o software de IA?

Hoy en día hay muchas personas que estudian IA, pero muy pocas de ellas están trabajando para aprobar la prueba de Turing. En términos generales, la investigación de IA puede dividirse en un campo “humano” y un campo “racional”.

El primer grupo busca crear máquinas que actúen y piensen como nosotros, y hasta ahora ha tenido un éxito muy limitado. El otro campo está más preocupado por hacer que las máquinas piensen y actúen racionalmente, y está viendo una especie de renacimiento en este momento. Muchos avances recientes en minería de datos y aprendizaje automático provienen de su trabajo.

Si alguna vez toma un curso de Inteligencia Artificial, cualquier mención de hacer máquinas que actúen como humanos probablemente solo sea de pasada. El enfoque real de tal curso es invariablemente en búsqueda informada, aprendizaje supervisado, redes neuronales artificiales, etc.

Desarrollar IA que pueda pasar la prueba de Turing ciertamente no es un punto final. Es simplemente un objetivo en el camino hacia un objetivo más grande. Entrenas para correr una milla antes de entrenar para correr una maratón.