¿Cuál debería ser el curso de acción para aprender IA y cuán importante es el aprendizaje automático para la IA?

El aprendizaje automático ha sido un componente básico de la inteligencia artificial desde hace bastante tiempo. Incluso podríamos decir que el salto en la tecnología de IA que vemos hoy se debe a la integración de algoritmos de aprendizaje automático en IA. El aprendizaje automático ha tenido una mano muy vital en el levantamiento de la IA en el mundo de hoy, pero el futuro probablemente será mucho más diferente.

El aprendizaje automático todavía tiene un largo camino por recorrer. Als puede tener una tasa de desarrollo más rápida si todo el concepto de aprendizaje automático se modifica y se utilizan nuevas técnicas de aprendizaje automático. Con las técnicas más nuevas en el aprendizaje automático, es probable que las IA se desarrollen según lo previsto a largo plazo. Dado que todavía estamos desarrollando sistemas de aprendizaje automático más complejos para las IA que poseemos actualmente, en los próximos 5 a 10 años, las IA habrán mejorado mucho más con el uso del aprendizaje automático y otros conceptos similares.

. ‘. La IA es el futuro .

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Esto es lo que obtendrá con este curso:

1. Completa habilidades de inteligencia artificial para principiantes y expertos : aprenda a codificar inteligencia artificial que mejora por sí misma para una variedad de propósitos. De hecho, codificamos junto con usted. Cada tutorial comienza con una página en blanco y escribimos el código desde cero. De esta manera, puede seguir y comprender exactamente cómo se une el código y qué significa cada línea.

2. Plantillas de código: además, obtendrá plantillas de código de Python descargables para cada IA ​​que cree en el curso. Esto hace que construir una IA verdaderamente única sea tan simple como cambiar algunas líneas de código. Si liberas tu imaginación, el potencial es ilimitado.

3. Tutoriales de intuición: donde la mayoría de los cursos simplemente te bombardean con una teoría densa y te ponen en camino, creemos en desarrollar una comprensión profunda no solo de lo que estás haciendo, sino por qué lo estás haciendo. Es por eso que no te lanzamos matemáticas complejas, sino que te enfocas en desarrollar tu intuición en la codificación de la IA para obtener resultados infinitamente mejores en el futuro.

4. Soluciones del mundo real: lograrás tu objetivo no solo en 1 juego, sino también en 3. Cada módulo se compone de diferentes estructuras y dificultades, lo que significa que serás lo suficientemente hábil para construir una IA adaptable a cualquier entorno en la vida real, en lugar de simplemente pasar una memoria glorificada “prueba y olvida” como la mayoría de los otros cursos. La práctica realmente hace la perfección.

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  1. Inteligencia artificial: aprendizaje de refuerzo en Python
  2. IA avanzada: aprendizaje de refuerzo profundo en Python

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