¿Cuál es el estado actual de las computadoras cuánticas?

Los físicos / ingenieros de Quantum Computing todavía están desarrollando todas las piezas ordenadas que creen que serán necesarias para construir una computadora cuántica a gran escala a partir de bits cuánticos (qubits).

Por ejemplo, en qubits superconductores ha habido hitos importantes en los últimos 5 años. Los tiempos de coherencia de un solo qubit han aumentado exponencialmente a casi un milisegundo, la fidelidad del control estatal ha alcanzado casi 4 9’s (necesaria para la tolerancia a fallas), se han implementado enredos y esquemas para arquitecturas de “memoria cuántica”. El software de diseño E&M de la industria como HFSS y Sonnet se ha vuelto extremadamente relevante: ahora simulamos qubits en su paquete completo antes de enfriar en lugar de usar Hamiltonianos aproximados.

Hubo un programa gubernamental muy exitoso (IARPA) que surgió para estudiar los límites de la ciencia de los materiales de la ciencia de la computación cuántica, e hizo mucho para alentar el estudio de la decoherencia (una gran parte de mi doctorado).

Todas las universidades con un programa serio han adquirido recientemente un amplificador paramétrico con limitación cuántica, y están considerando usarlo en esquemas de retroalimentación de circuito cerrado, la mayoría con sus propios sistemas FPGA para manejar la entrada / salida en tiempo real.

Recientemente, además de algunos programas en expansión en los laboratorios nacionales, un par de gigantes de la industria han comenzado sus propios programas de investigación. Lockheed Martin está colaborando con D-Wave, BBN (Raytheon) tiene un buen grupo, IBM está haciendo un gran esfuerzo público con un gran talento, HRL en Malibú, y finalmente Northrop Grumman también está aumentando un grupo. Esto es genial, porque significa que tienes más opciones que solo academia si estás estudiando esto en la escuela de posgrado. También aportan una profunda experiencia a la mesa en ingeniería de microondas, FPGA, sistemas a gran escala y fabricación.

Mucha gente (especialmente la industria mencionada anteriormente) ahora está hablando de implementar un número escandaloso de qubits físicos para hacer qubits “lógicos”, por ejemplo, hay muchos rumores sobre los “códigos de superficie” como una solución escalable (reciente papel de IBM). Esto es más difícil de lo que nadie quiere admitir.

La gente está ejecutando algoritmos como Shor, aunque a menudo “compilados”, para factorizar números de hasta 30 más o menos. Esto siempre se hará, y ya es hora de que este objetivo comience a aumentar exponencialmente como todo lo demás.

Estas son todas las piezas que deberán combinarse para el proyecto enormemente complejo de construir una computadora cuántica, pero el hecho es que cada etapa requiere un enfoque central para que tenga que ser flexible. Si alguien le dice que sabe cómo hacer una computadora cuántica, solo quiere su dinero. Pero también hay bonificaciones en el camino: los amplificadores con limitación cuántica son realmente geniales y sorprendentemente prácticos.

Algunas otras cosas interesantes que conozco, rápidamente: los centros NV en diamante están despegando, con qubits individuales a temperatura ambiente; avances similares en los qubits de Si debido al enriquecimiento isotópico que limitan dramáticamente la decoherencia; incluso los enfoques de control de trampa de iones se han convertido en microondas recientemente (es muchísimo más fácil trabajar con 10 GHz que con 10 láseres).

Se puede decir mucho sobre esto, pero aquí están algunos de mis pensamientos, brevemente.

Hay una serie de sistemas prometedores para construir una computadora cuántica, cada uno con ventajas y desventajas y diferentes niveles de progreso hacia el trabajo real (por ejemplo, óptica, circuitos superconductores, átomos / iones atrapados, puntos cuánticos semiconductores, impurezas semiconductoras). El estado actual de las opciones en la vanguardia es que muchos de los “ingredientes” que se consideran necesarios se han demostrado individualmente y, en algunos casos, los ingredientes se han combinado en dispositivos mínimos de prueba de concepto.

El mayor obstáculo, en mi opinión, es la escalabilidad. La mayoría de las demostraciones de progreso hacia la computación cuántica utilizan como máximo unos pocos qubits. Si bien, en principio, no hay ninguna razón por la que si puede hacer tres qubits, no puede hacer N qubits, en cualquier sistema candidato para QC este es un problema de ingeniería extremadamente difícil.

Creo que este es un problema particularmente pernicioso, porque una vez que se ha demostrado el dispositivo de prueba de concepto, gran parte de la motivación académica para continuar trabajando en el problema se va por la ventana: si un dispositivo de cinco qubit le da un papel de Nature, un el seguimiento de seis qubits probablemente no lo hará. Eso significa que la ingeniería debe ser asumida por la industria, con fines de lucro. Pero, ¿existe un motivo de lucro suficiente para emprender un problema de ingeniería tan difícil, especialmente si el producto final solo funcionará a temperaturas de miliKelvin?

Es por esta razón que creo que hay un futuro decente para la computación cuántica basada en semiconductores, a pesar de que los sistemas basados ​​en iones atrapados y superconductores parecen estar más avanzados en este momento. Si los dispositivos semiconductores se pueden llevar al nivel de estos otros sistemas, el problema de escalabilidad puede ser mucho más manejable debido a toda la experiencia existente con la electrónica escalable de semiconductores.

Miré alrededor de Quora y descubrí que no parece haber mucho en el camino de publicaciones recientes (alrededor de 2015) en las computadoras cuánticas estatales actuales (más allá de las discusiones a nivel de dispositivo). Creo que están sucediendo tantas cosas que necesitamos acelerar las contribuciones de Quora en esta área, ¡así que aquí hay un comienzo con dos temas!

A) Dwave: en caso de que no supieras que D-wave es una especie de computadora cuántica. Puede resolver una cierta clase de problemas combinatorios usando el recocido cuántico. El recocido cuántico lleva el nombre de su predecesor, el recocido simulado. El recocido es un término para la dinámica del material metalúrgico con defectos cristalinos. El recocido simulado es simular este proceso con una computadora digital. Al variar la temperatura se obtienen diferentes soluciones. Pocos, si alguna aplicación de recocido simulado tiene algo que ver con la metalurgia. Más bien, el objetivo es expresar un problema físico no relacionado en el lenguaje matemático de la metalurgia y usar las matemáticas de ese campo para simular soluciones. El recocido simulado es similar al algoritmo genético, los algoritmos de optimización de colonias de hormigas y otros algoritmos de búsqueda global para problemas multidimensionales no lineales no convexos. Todos estos problemas sufren de una tendencia a atascarse en un punto extremo local, por lo que el truco es “empujar” la respuesta para mantener el algoritmo buscando una mejor solución. Curiosamente, esto no es diferente del capitalismo, donde los agentes aleatorios (empresas) buscan soluciones aleatorias (productos) para mejorar la condición humana (y ganar dinero). [OK, tal vez no totalmente al azar, pero entiendes el punto.]

El recocido cuántico reemplaza la temperatura del recocido simulado con una variación en la probabilidad del túnel. También aborda solo problemas discretos (combinatorios) no continuos.

Mucho está sucediendo con Dwave, mucho está disponible públicamente. Ver [1506.03539] Reexaminación de la evidencia de enredos en el procesador D-Wave, por ejemplo, en un análisis reciente de la máquina D-wave.

Además, USC ha adquirido un sistema de ondas D, computación cuántica adiabática experimental y teórica

Parece haber evidencia de que el comportamiento de la onda D no se puede explicar sin invocar enredos, un primer paso intrigante.

Esto es lo que debe observar y lo que sigue siendo un tema de investigación candente:
[¡El siguiente material es solo mi opinión, advertencia de emptor!]

1) ¿Cuál es la clase de problemas de optimización para los cuales el recocido cuántico es una solución competitiva para una computadora clásica ? ¿Alguno de estos es útil?

2) ¿Cuál es la clase de problemas de optimización para los cuales el recocido cuántico es una solución competitiva para una computadora cuántica (de propósito general teórico)?

3) repita 3) para la onda D , utilizando mediciones empíricas.

B) Producción y almacenamiento de macrobits cuánticos. Uno de los desafíos con la computación cuántica es generar y preservar el enredo. Un área prometedora es [1502.05739] Tecnologías para sistemas de información cuántica de iones atrapados. Al igual que la tecnología de puntos cuánticos, los iones atrapados es una técnica para inducir el comportamiento de exclusión cuántica en objetos más grandes que los átomos. Me gusta pensar en esto como simulación física de átomos.

Esto es lo que debe observar y lo que sigue siendo un tema de investigación candente:
[¡El siguiente material es solo mi opinión, advertencia de emptor!]

1) ¿Cuál parece ser más escalable, captura de RF o láser?

2) ¿Cuál es más desafíos reales, puertas o mecanismos de captura?

3) Para RF, ¿qué tan sensibles son los sistemas al acoplamiento mutuo? ¿Limita esta densidad de área?

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