Machine Learning es una subdivisión de la inteligencia artificial, relacionada con el esquema y el desarrollo de algoritmos que permiten a las computadoras desarrollar comportamientos basados en datos empíricos. Como la inteligencia requiere conocimiento, es necesario que las computadoras adquieran conocimiento. El aprendizaje automático tiene varios factores que lo hacen diferente de otros algoritmos y tecnologías. En primer lugar, varios tipos de capacitación que brindó. El conocimiento completo de los antecedentes iniciales viene dado por este aprendizaje. La retroalimentación también es proporcionada por ella. Además, se utiliza el algoritmo de aprendizaje. El modelado y la optimización son los dos factores principales para el aprendizaje automático. La elección del algoritmo juega un papel importante en el aprendizaje automático. Los algoritmos cambian la búsqueda para encontrar y construir las estructuras de conocimiento. Los algoritmos de aprendizaje deberían extraer información útil de ejemplos de capacitación. Los algoritmos provienen principalmente del aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje semi-supervisado y el aprendizaje de refuerzo. Para más detalles puede visitar nuestro sitio web:
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