¿Cuáles son las formas previas para el reconocimiento en visión artificial?

La forma es un descriptor global. Da la descripción del esquema de un objeto. No puede capturar los detalles internos de un objeto como el color, la textura y los patrones locales. Entonces, la forma se puede usar para la clasificación de objetos. No se puede usar para distinguir dos objetos de la misma forma con diferentes colores o texturas. Por lo tanto, no puede usar características de forma para el reconocimiento de objetos. Vea la respuesta para saber más sobre las funciones locales y globales ¿Qué son las funciones locales y globales en el procesamiento de imágenes?

Algunas características para la clasificación basada en la forma son:

  1. Número de forma
  2. Matrices de formas
  3. Descriptores de Fourier
  4. Firma Centroide
  5. Energía de flexión
  6. Método de altura del arco
  7. Código de cadena
  8. Aproximaciones de límites
  9. Momentos
  10. Descomposición de límites
  11. Transformación del eje medial, etc.

Aquí hay algunos documentos de encuesta que proporcionan análisis de forma de vanguardia

Un estudio de las técnicas de análisis de formas.

Revisión de la representación de formas y técnicas de descripción.

Medidas de forma para la recuperación de imágenes basada en contenido: una comparación

Búsqueda tridimensional de formas: revisión de vanguardia y tendencias futuras

Una revisión de algoritmos para el análisis de formas

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