¿Cuáles son los problemas realmente difíciles que quedan por resolver en la web?

• Averiguar lo que quiero: sugerir de manera efectiva el contenido que le gustaría a un usuario. El concurso de algoritmos de Netflix destacó esta fusión aún incipiente (y altamente rentable) de estadísticas inferenciales, inteligencia artificial y algoritmos. Hay una gran cantidad de ganancias al sugerir contenido relevante porque reduce los costos de transacción de cualquier tipo de transacción económica, ya sea una transacción financiera o una transacción de tiempo y costo de oportunidad. Con una reducción en los costos de transacción, hay una mayor probabilidad de completar la transacción, es decir, aumentar los ingresos a través de las ventas.
• Decirme lo que sucede a mi alrededor: verdaderamente “aprovechar” los servicios basados ​​en la ubicación. Las redes sociales pueden estar alcanzando un cenit a medida que el mercado se satura de empresas que a veces duplican soluciones a los problemas, pero todavía estamos rascando la superficie con lo que podemos hacer con LBS y la realidad aumentada.
• Mantener mis datos seguros: la criptografía moderna y la seguridad del protocolo digital siguen siendo tecnologías bastante incipientes, y la velocidad de su avance solo se corresponde con el avance de las herramientas y técnicas diseñadas para derrotar a ambos. Descubrir cómo mantener la información segura pero no inalcanzable es un viejo problema que nos sigue molestando, y probablemente continuará haciéndolo en el futuro previsible.
• Entregándome más, más rápido : diseñando mejores medios para transmitir datos en un formato comprimido. Las restricciones físicas en la infraestructura de telecomunicaciones de EE. UU. Obstaculizan nuestra capacidad de seguir aumentando el ancho de banda disponible per cápita para los consumidores al ritmo que hemos visto en los últimos diez años. Mientras tanto, el crecimiento de los datos en línea y las demandas de ancho de banda del usuario promedio no son tan limitadas. Tenemos que encontrar una manera de mantenernos al día con nuestra demanda para que no nos embotellemos en el futuro.

De una entrevista que tuve con Tish Shute, http://www.ugotrade.com/2011/01/…

Descubrimiento : el mayor desafío es construir hacia datos ambientales personalizados, localizados y en tiempo real. Discovery está en su infancia, las listas de mejores, principales y tendencias basadas en redes sociales con algunas opciones básicas de filtrado están disponibles, y esto es excelente ya que las personas se están acostumbrando a la información que les rodea. Hasta cierto punto, puede intensificar la experiencia de AR, por ejemplo, sugerir el plato más popular en un restaurante o mapear las mejores cafeterías cercanas, pero está personalizado en el mejor de los casos por recomendaciones de amigos y depende de la cobertura y la amplitud del servicio de descubrimiento específico. .
Existe la necesidad de la próxima generación de descubrimiento, descubrimiento personalizado con reconocimiento de geo-social que filtre la gran cantidad de datos en tiempo real al aprender las preferencias y el comportamiento del usuario.

Protocolos : AR se trata de interactuar con información digital; El ecosistema AR está compuesto de capas y componentes como dispositivos, plataformas, navegadores, aplicaciones y contenido. Para que los diferentes componentes interactúen con nuevos protocolos, deben existir pautas de seguridad y políticas de privacidad. Un estándar permitirá a los proveedores locales y proveedores de servicios publicar ofertas especiales, ofertas, actualizaciones y eventos para cualquier aplicación para transmitir, identificar personas y lugares por proximidad (sin tener que usar la misma aplicación o dispositivo), las recomendaciones locales serán compartidas por los servicios, los dispositivos podrán interactuar, las plataformas basadas en la ubicación, como preguntas y respuestas, tendrán acceso a una gran cantidad de información, los dispositivos con reconocimiento geográfico proporcionarán una experiencia consistente a nivel mundial y mucho más.