Uno de los resultados más fundamentales e ingeniosos en la teoría de grafos y de hecho todas las matemáticas discretas es el Lema de regularidad de Szemeredi [1]. Originalmente se avanzó como resultado auxiliar para probar una conjetura de Erdős y Turán de 1936 (sobre las propiedades de Ramsey de las progresiones aritméticas), que establecía que las secuencias de enteros con densidad superior positiva SIEMPRE deben contener progresiones aritméticas arbitrariamente largas (ahora llamadas como el teorema de Szemeredi (1978) [2]). Ahora el lema de regularidad en sí mismo se considera como una de las herramientas más importantes en la teoría de grafos.
Declaración: más o menos, el Lema de regularidad de Szemeredi establece que:
Cada gráfico puede ser aproximado por gráficos aleatorios. Esto es en el sentido de que cada gráfico se puede dividir en un número limitado de partes iguales de manera que:
1. La mayoría de los bordes corren ENTRE diferentes partes
2. Y que estos bordes se comportan como si se generaran al azar.
La naturaleza fundamental del Lema de regularidad como herramienta en la teoría de gráficos (y más allá) podría entenderse por el hecho de que dos medallas de campo recientes (Timothy Gowers, 1998 y Terence Tao, 2006) fueron otorgadas al menos en parte por lograr resultados innovadores en el lema de regularidad y su uso para demostrar resultados fundamentales en progresiones aritméticas (como el Teorema de Green-Tao [3]).
Ampliando el enunciado aproximado anterior, básicamente el Lema de regularidad de Szemeredi afirma lo siguiente: Si tenemos un gráfico, entonces existe una partición de su vértice establecido en clases disjuntas [math] k [/ math]. Estas k clases podrían considerarse como [math] {} _ k C_2 [/ math] pares (gráficos bipartitos). De modo que los bordes entre estos gráficos bipartitos se comporten al azar en todos los pares excepto [math] \ epsilon k ^ 2 [/ math]. (donde \ epsilon es un número pequeño. Un valor típico es 1/16).
Para esbozar de manera aproximada cómo funciona el lema de regularidad, primero presentamos algunas definiciones:
Definición 1: Si [matemática] G = (V, E) [/ matemática] es un gráfico y [matemática] A, B [/ matemática] son subconjuntos disjuntos de [matemática] V [/ matemática]. Luego, denotamos el número de aristas con un punto final en [matemática] A [/ matemática] y otra en [matemática] B [/ matemática] por [matemática] e (A, B) [/ matemática]. Cuando [matemática] A [/ matemática] y [matemática] B [/ matemática] no están vacías, definimos la densidad de los bordes entre [matemática] A [/ matemática] y [matemática] B [/ matemática] como
[matemáticas] d (A, B) = \ frac {e (A, B)} {| A || B |} [/ matemáticas].
Esto solo define la densidad del borde en un gráfico bipartito.
Definición 2: El gráfico bipartito [math] G = (A, B, E) [/ math] se llama [math] \ epsilon [/ math] -regular si para cada [math] X \ subconjunto A [/ math] y [matemática] Y \ subconjunto B [/ matemática] satisfactoria
[matemáticas] | X | > \ epsilon | A |, | Y | > \ epsilon | B | [/ math]
nosotros tendriamos:
[matemáticas] | d (X, Y) – d (A, B) | <\ epsilon [/ math]
Esto significa que un gráfico bipartito es épsilon regular SI tomamos cualquier subets aleatorios (X e Y) de A y B e incluso entonces la densidad de borde entre estos subconjuntos es casi la misma que la densidad de borde en el gráfico bipartito original. En efecto, esto implica que si un gráfico bipartito es épsilon regular, todos los bordes entre los dos conjuntos disjuntos se distribuyen uniformemente.
Definición 3: Una partición equitativa del conjunto de vértices [matemática] V [/ matemática] de un gráfico [matemática] G = (V, E) [/ matemática] es una partición de [matemática] V [/ matemática] tal que todos las particiones [matemáticas] C_0, C_1, \ puntos, \ C_k [/ matemáticas] están separadas por pares. Y que todos [matemáticas] C_i [/ matemáticas] con [matemáticas] 1 \ leq i \ leq k [/ matemáticas] tienen la misma cardinalidad. [math] C_0 [/ math] se denomina conjunto excepcional y solo está presente por razones técnicas (para garantizar que todas las particiones tengan la misma cardinalidad).
Definición 4: Para cada partición equitativa [matemática] P [/ matemática] del conjunto de vértices [matemática] V [/ matemática] de [matemática] G = (V, E) [/ matemática] en clases [matemática] C_0, C_1 , \ dots, \ C_k [/ math], asociamos una medida llamada índice de la partición (también llamada potencial) de [math] P [/ math] definida como:
[matemáticas] \ displaystyle ind (P) = \ frac {1} {k ^ 2} \ sum_ {1 \ leq r
Esto solo define una medida de cuán cerca está todo el conjunto de particiones de ser épsilon regular.
Comenzando desde una partición aleatoria inicial del conjunto de vértices, refinamos iterativamente las particiones de tal manera que el potencial aumenta significativamente hasta llegar a una partición que es épsilon regular (una partición (tenga en cuenta que no definimos esto para un gráfico bipartito, pero para una partición completa) se dice que es epsilon regular si todos los pares de clases excepto [math] \ epsilon k ^ 2 [/ math] son [math] \ epsilon [/ math] – regular).
Un problema es que en cada iteración el número de subconjuntos (o clases) aumenta exponencialmente y finalmente terminamos con una partición tal que el número de clases es una tetración. Durante mucho tiempo se pensó que tal vez la función de torre no sea necesaria. Pero en un artículo notable, Timothy Gowers construyó gráficos [4] en los que se descubrió que era necesaria una función de torre.
El resultado original de Szemeredi fue un predicado existencial. No dio un método para obtener una partición regular de un gráfico, sino que solo afirmó que debería existir. Dos versiones constructivas fueron propuestas mucho más tarde por Alon et al. [5] y Frieze y Kannan [6].
[1] http://en.wikipedia.org/wiki/Sze …
[2] http://en.wikipedia.org/wiki/Sze …
[3] http://en.wikipedia.org/wiki/Gre …
[4] http://www.springerlink.com/cont …
[5] http://www.tau.ac.il/~nogaa/PDFS …
[6] http://www.math.cmu.edu/~af1p/Te …