¿Cuáles son los teoremas / deducciones más ingeniosos en la teoría de grafos?

Me gustaría agregar el problema de los cuatro colores a esta lista. El enunciado del problema es engañosamente simple: dado un mapa, ¿ puede colorear regiones en él con solo cuatro colores de modo que no haya dos regiones adyacentes que compartan el mismo color ? Es bastante trivial mostrar un ejemplo donde se requieren 4 colores. La cuestión de si cuatro colores son suficientes para cualquier mapa estuvo abierta durante más de cien años desde los orígenes de la conjetura.

La prueba de que cualquier mapa puede ser coloreado con 5 colores existía desde 1890, y anteriormente, había habido dos pruebas malas para la conjetura de cuatro colores, las cuales permanecieron sin respuesta durante 10 años cada una.

Si bien muchos no considerarán esto “ingenioso” porque la prueba actual más conocida utiliza una computadora y todavía no tenemos una prueba de lápiz y papel, este problema creó un gran debate sobre el uso de computadoras en pruebas matemáticas y allanó el Para otros problemas en los que ahora usamos regularmente y con comodidad la asistencia informática: las aplicaciones a los números de Ramsey y la solución a la conjetura de Kepler son dos ejemplos comunes. Se generó un debate dentro de las comunidades matemáticas y filosóficas sobre lo que constituye una prueba y si realmente podemos confiar o no en una prueba que requiera un cálculo que sea demasiado tedioso para un humano.

La historia de este problema está bastante bien documentada en el libro Four Colors Suffice de Robin Wilson (http://www.amazon.com/Four-Color…). El artículo de John Horgan – ” La muerte de la prueba ” en el Scientific American provocó el debate sobre el papel de las computadoras en las pruebas, y provocó una disputa con personas que discutían a favor y en contra de las pruebas asistidas por computadora.

Otro aspecto importante de este problema es que muestra por qué los matemáticos hacen lo que hacen. Este problema era un claro callejón sin salida: su variación en otros espacios topológicos se había solucionado antes, e incluso si la conjetura se demostrara cierta, no conduciría a ninguna otra implicación grave, en lugar de decir que el problema P = NP , sin embargo, los matemáticos lo persiguieron activamente durante más de cien años y Wolfgang Haken y Kenneth Appel lo vieron hasta su conclusión en 1976, y se ha perfeccionado aún más, más recientemente en 2005, mientras que algunos matemáticos todavía buscan una prueba con lápiz y papel. .

Dos resultados originalmente propuestos por Leonhard Euler son bastante interesantes y fundamentales para la teoría de grafos:

  1. Siete puentes de Königsberg
  2. Característica de Euler (V – E + F = 2)

La solución de los Siete Puentes de Königsberg de Euler es uno de los primeros problemas celebrados de la teoría de grafos y se dice que sentó las bases para la topología de los siglos XIX y XX. Euler demostró que no era posible caminar por la ciudad de Königsberg (ver más abajo) y cruzar cada uno de sus 7 puentes exactamente una vez.

Euler señaló que la elección de la ruta dentro de cada masa de tierra es

irrelevante. La única característica importante de una ruta es la secuencia de

Puentes cruzados. Esto le permitió reformular el problema como se muestra en el siguiente gráfico.

Euler observó que (excepto en los puntos finales de la caminata), cada vez que uno entra en un vértice por un puente, uno sale del vértice por un puente. En otras palabras, durante cualquier recorrido en el gráfico, el número de veces que uno ingresa en un vértice no terminal es igual al número de veces que uno lo abandona. Ahora, si cada puente se atraviesa exactamente una vez, se deduce que, para cada masa de tierra (excepto posiblemente para los elegidos para el inicio y el final), el número de puentes que tocan esa masa de tierra es par. Sin embargo, las cuatro masas de tierra en el problema original son tocadas por un número impar de puentes, por lo que no es posible atravesar todos los puentes exactamente una vez. Más tarde se demostró que si un gráfico tiene exactamente cero o dos vértices de grado impar, entonces existe un “paseo de Euler” del gráfico.

Para poliedros convexos y gráficos planos, sostiene que V – E + F = 2 donde:

  • V es el número de vértices
  • E es el número de aristas
  • F es el número de caras

La característica de Euler es fundamental para demostrar que hay exactamente 5 sólidos platónicos (todos los bordes, vértices y ángulos son congruentes), a saber, tetraedro, cubo, octaedro, dodecaedro, isocaedro.

[1]: http://en.wikipedia.org/wiki/Sev
[2]: http://en.wikipedia.org/wiki/Eul

Uno de los resultados más fundamentales e ingeniosos en la teoría de grafos y de hecho todas las matemáticas discretas es el Lema de regularidad de Szemeredi [1]. Originalmente se avanzó como resultado auxiliar para probar una conjetura de Erdős y Turán de 1936 (sobre las propiedades de Ramsey de las progresiones aritméticas), que establecía que las secuencias de enteros con densidad superior positiva SIEMPRE deben contener progresiones aritméticas arbitrariamente largas (ahora llamadas como el teorema de Szemeredi (1978) [2]). Ahora el lema de regularidad en sí mismo se considera como una de las herramientas más importantes en la teoría de grafos.

Declaración: más o menos, el Lema de regularidad de Szemeredi establece que:

Cada gráfico puede ser aproximado por gráficos aleatorios. Esto es en el sentido de que cada gráfico se puede dividir en un número limitado de partes iguales de manera que:
1. La mayoría de los bordes corren ENTRE diferentes partes
2. Y que estos bordes se comportan como si se generaran al azar.

La naturaleza fundamental del Lema de regularidad como herramienta en la teoría de gráficos (y más allá) podría entenderse por el hecho de que dos medallas de campo recientes (Timothy Gowers, 1998 y Terence Tao, 2006) fueron otorgadas al menos en parte por lograr resultados innovadores en el lema de regularidad y su uso para demostrar resultados fundamentales en progresiones aritméticas (como el Teorema de Green-Tao [3]).

Ampliando el enunciado aproximado anterior, básicamente el Lema de regularidad de Szemeredi afirma lo siguiente: Si tenemos un gráfico, entonces existe una partición de su vértice establecido en clases disjuntas [math] k [/ math]. Estas k clases podrían considerarse como [math] {} _ k C_2 ​​[/ math] pares (gráficos bipartitos). De modo que los bordes entre estos gráficos bipartitos se comporten al azar en todos los pares excepto [math] \ epsilon k ^ 2 [/ math]. (donde \ epsilon es un número pequeño. Un valor típico es 1/16).

Para esbozar de manera aproximada cómo funciona el lema de regularidad, primero presentamos algunas definiciones:
Definición 1: Si [matemática] G = (V, E) [/ matemática] es un gráfico y [matemática] A, B [/ matemática] son ​​subconjuntos disjuntos de [matemática] V [/ matemática]. Luego, denotamos el número de aristas con un punto final en [matemática] A [/ matemática] y otra en [matemática] B [/ matemática] por [matemática] e (A, B) [/ matemática]. Cuando [matemática] A [/ matemática] y [matemática] B [/ matemática] no están vacías, definimos la densidad de los bordes entre [matemática] A [/ matemática] y [matemática] B [/ matemática] como
[matemáticas] d (A, B) = \ frac {e (A, B)} {| A || B |} [/ matemáticas].

Esto solo define la densidad del borde en un gráfico bipartito.

Definición 2: El gráfico bipartito [math] G = (A, B, E) [/ math] se llama [math] \ epsilon [/ math] -regular si para cada [math] X \ subconjunto A [/ math] y [matemática] Y \ subconjunto B [/ matemática] satisfactoria

[matemáticas] | X | > \ epsilon | A |, | Y | > \ epsilon | B | [/ math]
nosotros tendriamos:
[matemáticas] | d (X, Y) – d (A, B) | <\ epsilon [/ math]

Esto significa que un gráfico bipartito es épsilon regular SI tomamos cualquier subets aleatorios (X e Y) de A y B e incluso entonces la densidad de borde entre estos subconjuntos es casi la misma que la densidad de borde en el gráfico bipartito original. En efecto, esto implica que si un gráfico bipartito es épsilon regular, todos los bordes entre los dos conjuntos disjuntos se distribuyen uniformemente.

Definición 3: Una partición equitativa del conjunto de vértices [matemática] V [/ matemática] de un gráfico [matemática] G = (V, E) [/ matemática] es una partición de [matemática] V [/ matemática] tal que todos las particiones [matemáticas] C_0, C_1, \ puntos, \ C_k [/ matemáticas] están separadas por pares. Y que todos [matemáticas] C_i [/ ​​matemáticas] con [matemáticas] 1 \ leq i \ leq k [/ matemáticas] tienen la misma cardinalidad. [math] C_0 [/ math] se denomina conjunto excepcional y solo está presente por razones técnicas (para garantizar que todas las particiones tengan la misma cardinalidad).

Definición 4: Para cada partición equitativa [matemática] P [/ matemática] del conjunto de vértices [matemática] V [/ matemática] de [matemática] G = (V, E) [/ matemática] en clases [matemática] C_0, C_1 , \ dots, \ C_k [/ math], asociamos una medida llamada índice de la partición (también llamada potencial) de [math] P [/ math] definida como:

[matemáticas] \ displaystyle ind (P) = \ frac {1} {k ^ 2} \ sum_ {1 \ leq r

Esto solo define una medida de cuán cerca está todo el conjunto de particiones de ser épsilon regular.

Comenzando desde una partición aleatoria inicial del conjunto de vértices, refinamos iterativamente las particiones de tal manera que el potencial aumenta significativamente hasta llegar a una partición que es épsilon regular (una partición (tenga en cuenta que no definimos esto para un gráfico bipartito, pero para una partición completa) se dice que es epsilon regular si todos los pares de clases excepto [math] \ epsilon k ^ 2 [/ math] son ​​[math] \ epsilon [/ math] – regular).

Un problema es que en cada iteración el número de subconjuntos (o clases) aumenta exponencialmente y finalmente terminamos con una partición tal que el número de clases es una tetración. Durante mucho tiempo se pensó que tal vez la función de torre no sea necesaria. Pero en un artículo notable, Timothy Gowers construyó gráficos [4] en los que se descubrió que era necesaria una función de torre.

El resultado original de Szemeredi fue un predicado existencial. No dio un método para obtener una partición regular de un gráfico, sino que solo afirmó que debería existir. Dos versiones constructivas fueron propuestas mucho más tarde por Alon et al. [5] y Frieze y Kannan [6].

[1] http://en.wikipedia.org/wiki/Sze
[2] http://en.wikipedia.org/wiki/Sze
[3] http://en.wikipedia.org/wiki/Gre
[4] http://www.springerlink.com/cont
[5] http://www.tau.ac.il/~nogaa/PDFS
[6] http://www.math.cmu.edu/~af1p/Te

More Interesting

¿Cómo puede un investigador académico decidir si publica los resultados que podrían meterlo en problemas legales?

¿Cuáles son algunos de los grandes proyectos implementados utilizando los conceptos de la teoría de gráficos?

¿Qué campo debo elegir después de mi graduación en ingeniería informática?

¿Qué se necesita para obtener un trabajo académico con tenencia en las 20 mejores universidades de los Estados Unidos? ¿Haber trabajado en la industria cuenta contra un candidato?

¿Debería todo científico de la computación comenzar a trabajar en el aprendizaje automático porque una vez que producimos máquinas que pueden pensar como humanos, todo lo demás puede hacerse mediante máquinas?

¿Qué consejo me das, si realmente quiero comenzar a programar?

¿Qué tipo de técnicas de visión por computadora que aún no se exploran para la conducción autónoma?

¿Cómo debe un junior de Ingeniería de Software llegar a un Científico de Investigación?

Nanotecnología: ¿Sería posible en el futuro transferir el olor de forma remota? ¿Cuál es el estado actual de la investigación en curso en esa área?

¿Los científicos informáticos están celosos de los empresarios famosos?

¿Qué tan importante es el álgebra lineal en informática, es decir, cómo se interrelacionan los dos?

¿Bayesian Nonparametrics tiene futuro en el campo del aprendizaje automático?

¿Cómo es el Vietnam Journal of Computer Science en términos de reputación, tasa de aceptación y calidad de los documentos aceptados?

¿Cuáles son los hechos más interesantes sobre las computadoras y el almacenamiento de computadoras?

No estudié ciencias de la computación en los grados 11 y 12, pero ahora deseo estudiar ciencias de la computación en el Manipal Institute of Technology. ¿Es una buena decisión hacerlo?