¿Cuáles son todas las aplicaciones conocidas de las técnicas de optimización de colonias de hormigas?

Se supone que ACO es un algoritmo de aprendizaje basado en inteligencia de enjambre que se ha utilizado ampliamente para diversos problemas de optimización. Desde el punto de vista de la minería de datos, es uno de los algoritmos evolutivos de mejor rendimiento en el dominio de la selección de características y la minería de reglas. De hecho, Parpinelli et al utilizaron ACO para extraer y extraer reglas más simples en forma de “If & & …. & then predicted_label is X” de los conjuntos de datos sin procesar. Uno puede consultar un paquete llamado myra disponible en http://sourceforge.net/projects/… para explorar la minería de reglas en conjuntos de datos utilizando ACO. Algunos documentos relacionados con la descripción de AntMiner (minero de reglas basado en ACO) son “Minería de datos con un algoritmo de optimización de colonias de hormigas por Parpinelli et al. “,” Clasificación con la optimización de colonias de hormigas por Martens et al “. Un sitio útil puede ser http://www.antminerplus.com/ donde se puede encontrar ACO aplicado a algunos problemas interesantes (Gestión del riesgo de crédito, inferir reglas comerciales, etc.) Muchos autores han explorado el uso de ACO en bioinformática. Se ha informado que los algoritmos ACO brindan altas precisiones de clasificación para problemas masivos de optimización bioinformática (Modelos para la clasificación del cáncer, etc.).