DFT es un conjunto de herramientas teóricas y modelos computacionales utilizados para comprender la estructura y las propiedades de los átomos, moléculas y materiales en escalas de longitud atómica.
Resumen ejecutivo
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- ” Densidad “, porque la cantidad central que se calcula y manipula no es la función de onda sino la densidad de electrones.
- ” Funcional ” porque los operadores centrales en la teoría son funcionales: objetos matemáticos que toman funciones como argumentos y devuelven números como salida. Se ha demostrado que existe la funcionalidad “correcta”, pero nadie sabe de qué se trata.
- ” Teoría “, porque es ciencia. Llamamos a las cosas teorías.
Lo esencial
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Con un conocimiento relativamente básico de la mecánica cuántica, es posible escribir ecuaciones cuyas soluciones codifiquen básicamente toda la termodinámica que uno podría esperar saber sobre los sistemas moleculares aislados. Si usa alguna notación relativamente compacta, incluso podría escribir estas ecuaciones en una sola hoja de papel. El problema es que no puedes resolver las ecuaciones. Para obtener más detalles, consulte ¿Por qué es matemáticamente imposible resolver formalmente la función de onda para la densidad electrónica alrededor de moléculas complejas?
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Existe una variedad de métodos computacionales para reformular las ecuaciones QM “exactas” de una forma u otra, y luego resolver esas ecuaciones algorítmicamente en una computadora. Dos enfoques básicos son DFT y algo llamado teoría de Hartree-Fock (HF). También se han desarrollado una variedad de métodos que extienden la teoría de la insuficiencia cardíaca (por lo general, se denominan métodos posteriores a la insuficiencia cardíaca) o mezclan HF y DFT. El Premio Nobel de Química de 1998 fue otorgado a Kohn y Pople básicamente por los desarrollos en DFT y HF respectivamente [2].
Hohenbeg-Kohn
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La idea clave que hace que DFT sea increíble son los Teoremas de Hohenbeg-Kohn [1], que dice algo así como “en lugar de intentar resolver este problema tridimensional realmente difícil de encontrar la función de onda, existe un problema tridimensional: encontrar la densidad electrónica – usted puede resolver eso le dará todas las mismas respuestas “ . Debido a que el costo de estos algoritmos probablemente se escalará con el exponente de la dimensionalidad del sistema, esto hace que DFT sea increíble.
“Funcionales”
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Desafortunadamente, hay un gran problema. Si bien los teoremas de HK garantizan que existe este isomorfismo de un problema tridimensional a un problema tridimensional, no le dicen cómo construirlo. Para poner esto un poco más concretamente, después de hacer las matemáticas, obtienes una ecuación algo así como [matemáticas] V [\ rho (x)] = E [/ matemáticas] donde [matemáticas] \ rho (x) [/ matemáticas] es la densidad de electrones en todo el espacio, y [math] V [/ math] es un funcional (objeto matemático que toma como argumento una función y devuelve un número). Desafortunadamente, aunque podemos probar que [math] V [/ math] debe existir, no sabemos exactamente qué es.
Existen muchas funciones aproximadas diferentes. Tienden a variar a lo largo de una curva de compensación de complejidad / precisión computacional. Es decir, los funcionales que son más precisos tardan más tiempo en computarse. Otros problemas que ni siquiera he tocado en conjuntos similares también requieren otro conjunto de aproximaciones y afectan la precisión de los cálculos.
Descargo de responsabilidad: no soy un experto en DFT, y es un tema bastante complejo. En general, se enseñaría en los Estados Unidos a (un subconjunto de) estudiantes graduados en química física y física molecular. El mejor recurso para aprender DFT es definitivamente un libro de texto (o un profesor).
[1] http://cmt.dur.ac.uk/sjc/thesis_…
[2] http://www.nobelprize.org/nobel_…