En general, se necesita más de una foto. Sin embargo, puede inferir una cierta cantidad de la información borrosa si el objeto se movía más rápido que la velocidad de obturación.
Editar: la pregunta cambió de ” ¿Cómo hace un algoritmo para hacer que los objetos se muevan de una foto?” A ” Cómo hace un algoritmo para hacer que los objetos se muevan de las fotos”. Cuál es una pregunta muy diferente, la respuesta sigue.
Para encontrar objetos en movimiento en una serie de fotos, en realidad hay dos pasos. El primero es la identificación de objetos. Existen varias técnicas de inferencia, pero una común es utilizar la detección de bordes para tratar de encontrar los límites de los objetos.
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Una vez que se encuentra un objeto, se buscan en las imágenes subsiguientes objetos que estén en la misma posición pero en una posición diferente (movimiento x e y), si no se encuentran, entonces las formas que son distorsiones lógicas tienen movimiento en Z (escala) y varias rotaciones (lineal transformaciones) se buscan.
Una vez que se encuentra el probable objeto coincidente en el siguiente cuadro, sus cuadros delimitadores se miden para encontrar el movimiento x, y, la escala se aproxima para comprender Z, y las rotaciones probables que se encuentran arriba se usan para obtener la rotación xy y z.
En general, dicho software de “seguimiento de objetos” tiende a perder objetos en movimiento moderadamente rápido a pesar de sus mejores esfuerzos y requiere intervención humana para ayudarlo a encontrar el objeto nuevamente.
