¿Qué tan lejos estamos de un contestador automático de preguntas que podría responder a todas las preguntas sobre Quora casi tan bien como la mayoría de los humanos?

En ninguna parte cerca. La mayoría de las preguntas son demasiado largas (incluidos los detalles de la pregunta) para que un sistema de control de calidad automatizado las entienda completamente en este momento.
La clara comprensión y desambiguación, en sí misma, es una de las partes más difíciles. Incluso si el sistema automatizado entiende la pregunta, necesitaría todo el conocimiento del mundo para responderla. Esto podría solucionarse teniendo varios sistemas de control de calidad automatizados específicos de dominio, pero ¿cuántos? ¿Cómo se pueden dividir todos los temas de manera justificada? Algunas preguntas también tendrían una tendencia a extenderse a través de dominios. ¿Cómo se ocuparía eso?
Incluso si se encuentra una manera de superar todas estas dificultades, ¿cómo responderá el sistema de control de calidad a las preguntas que requieren experiencia personal para responder? No todas las preguntas son objetivas o tienen una respuesta definitiva. Por ejemplo, esta pregunta en sí misma es un buen ejemplo de este tipo de preguntas. En resumen, un sistema de control de calidad automatizado requerirá la capacidad de pensar como seres humanos en casi todos los dominios. Incluso estamos lejos de predecir que podemos hacer que las computadoras piensen por completo como seres humanos.
Dicho esto, a menudo me encuentro con preguntas atómicas como quién, cómo, dónde, etc. Estas preguntas son bastante simples y muchos sistemas automatizados de control de calidad pueden responder a un buen nivel de precisión. La pregunta dice “¿ cada pregunta sobre Quora es casi tan buena como la mayoría de los humanos podría? ” Y de ahí mi respuesta.