Si, eso es correcto. En el contexto que está utilizando, está discutiendo algoritmos con respecto a los problemas (cómo normalmente discutimos estas cosas). El límite superior es la complejidad de tiempo más conocida de un algoritmo para dicho problema. Algunos problemas tienen límites inferiores comprobables (que abordaré en un momento ya que hay dos sabores), esto se llama límite inferior porque, según lo que se ha demostrado, no puedes hacer nada mejor que eso. Un problema está prácticamente “hecho” (aunque las personas podrían encontrar a veces algoritmos más limpios) cuando se cumplen los límites superior e inferior. Estos límites pueden ser exactos o asintóticos (todos los límites exactos pueden expresarse asintóticamente). Por ejemplo, con la clasificación basada en la comparación, el límite inferior es [math] \ Omega (n \ log n) [/ math], o podría expresarlo exactamente. Por lo general, con respecto a los algoritmos, el resultado asintótico es más útil, pero en algunos dominios los límites exactos son críticos (por ejemplo, a veces en la teoría de la información).
¡Espero que esto ayude!
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