- Hofmann, Scholkopf y Smola, métodos Kernel en Machine Learning: http://arxiv.org/PS_cache/math/p…
- Schlkopf & Smola, Aprendiendo con Kernels: http://www.amazon.com/Learning-K…
- Herbrich, Learning Kernel Classifiers: http://www.amazon.com/Learning-K…
- Cristianini y Shawe-Taylor, Métodos Kernel para el Análisis de Patrones: http://www.amazon.com/Kernel-Met…
- Rassmusen & Williams, Procesos gaussianos para el aprendizaje automático: http://www.amazon.com/Gaussian-P…
- Bottou et al., Kernel Machines a gran escala, http://www.amazon.com/Large-Scal…
- Publicaciones de Risi Kondor: http://www.its.caltech.edu/~risi…
- Recursos en Kernel-Machines.Org: http://www.kernel-machines.org
- Recursos en el sitio web de Procesos Gaussianos: http://www.gaussianprocess.org
- Recursos en svms.org: http://www.svms.org/
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