Hice Game Theory hace mucho tiempo, así que esto podría no ser correcto …
El equilibrio correlacionado supone que ha sido asignado a una acción al tomar la decisión, e infiere el vector de acción de otro (probabilidad) condicionado a la acción actual a la que está asignado.
En el equilibrio correlacionado grueso, solo conoce el vector de acción (probabilidad) de usted y de cualquier otra persona.
- ¿Qué consejo le darías a alguien que acaba de comenzar el curso de Andrew Ng sobre aprendizaje automático?
- ¿Cuál es la diferencia entre extracción de información y recuperación de información?
- ¿Es posible compilar una función NumPy para TensorFlow como PyAutoDiff para Theano?
- ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural en términos simples?
- Cómo obtener una posición de RA en el Grupo de Aprendizaje Automático de Microsoft Research India
Esa es la razón por la cual CE siempre es un tipo de CCE porque:
- Matemáticamente, su vector de acción es una distribución de acción singleton, si cada una de las acciones singleton satisface el requisito CE, entonces la expectativa, que es esencialmente una suma ponderada de ellas, satisfaría el requisito CCE.
- Intuitivamente, si no sabe a qué acción se le asigna, es posible que no esté seguro de si la desviación que realiza lo haría mejor. Cuando obtenga más información sobre usted, puede darle una idea de cómo pueden operar los demás, por lo que es posible que pueda encontrar una manera de desviarse ahora, convirtiéndolo en un CCE pero no en un CE.
