Algunos científicos de la NASA JPL y Ames han estado trabajando con algunos de los chicos de D-Wave para resolver algunos problemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático que pueden ayudar con ciertos problemas en la exploración espacial. Aquí está el enlace al documento:
[1204.2821] Un enfoque de computación cuántica a corto plazo para problemas informáticos difíciles en la exploración espacial
El documento realmente no resuelve ningún problema. Es más como una hoja de ruta o un manual para resolver sus propios problemas si estuviera interesado en hacerlo. Supongo que trabajarán en algunos grandes para mostrarle a la gente que se puede hacer.
- ¿Qué puertas se requieren para construir un sumador cuántico?
- ¿Qué es la teletransportación cuántica?
- ¿Qué tan difícil es encontrar un trabajo científico con antecedentes penales?
- Cuando el código (0,1) se comunica a través de semiconductores, ¿es la interacción que ocurre una forma de "puenteo" de energía o es alguna otra forma de interacción?
- ¿Qué opinas sobre la computadora cuántica china? ¿Es una revolución científica?
Si no tiene ganas de leer, estas son las principales áreas de las que hablan:
- Clasificación para detección de características planetarias (refuerzo cuántico para clasificación binaria)
- Detección de anomalías para sistemas espaciales (sistemas de monitoreo)
- Fusión de datos y coincidencia de imágenes (para teledetección)
- Planificación de la misión
- Diagnóstico (análisis de árbol de fallas)
- Exploración autónoma no tripulada ( asignación de tareas multi-UAV)
- Clasificación de etiquetas múltiples
- Esquemas generales de agrupamiento para el reconocimiento de patrones
Ha habido esfuerzos rudimentarios por parte de algunos científicos alemanes que trabajan con Siemens para construir una red neuronal cuántica. El modelo clásico de redes recurrentes (específicamente el modelo Hopfield) está limitado en que la cantidad de recuerdos que puede almacenar es aproximadamente el 14% de la cantidad de neuronas que puede tener. A los alemanes se les ocurrió una forma de almacenar muchos más recuerdos utilizando la superposición cuántica … de hecho, incluso patentaron el método (que es un tanto extraño y molesto). Probaron en un sistema de resonancia magnética nuclear (RMN) de 2 qubits. Aquí está el papel:
Reconocimiento de patrones cuánticos con resonancia magnética nuclear en estado líquido
D-Wave ha afirmado ser la mejor instalación de fabricación superconductora del mundo. Si encuentran una manera de escalar de forma económica el número de qubits en sus procesadores, este sería un buen día para la computación cuántica, pero no está claro si será excelente para ciertos problemas. Actualmente están trabajando en un sistema de 512 qubits que debería lanzarse en algún momento de este año (2013). Hasta ahora, solo hemos podido hacer experimentos relativamente pequeños con los procesadores cuánticos.
No es obvio qué sucederá una vez que aumente el número de variables en un problema, pero los experimentos preliminares muestran un buen potencial para acelerar las soluciones a algunos problemas difíciles de NP para hacerlos algo manejables. Se sabe que la mayoría de los problemas de optimización pueden asignarse al procesador de recocido cuántico, solo es cuestión de hacer eso de manera eficiente (el típico problema de incrustación de gráficos) y la escala del número de qubits y cómo eso afecta a todo el sistema.
Hay muchos problemas que superar, pero se están haciendo cosas y las cosas recientes parecen muy prometedoras.
