La mayoría de los cambios en el mundo real son realizados por equipos híbridos de codificadores e investigadores. Trabajo en IBM y siempre hay conferencias sobre diferentes grupos, tanto dentro como fuera, trabajando en algunas cosas alucinantes.
Investigación sobre el VIH / SIDA, que predice la efectividad de los nuevos medicamentos para la artritis con aprendizaje automático, el plegamiento de proteínas en Blue Gene, simulaciones casi en tiempo real de un corazón humano para probar medicamentos sin necesidad de candidatos humanos, utilizando la computación en la nube para andamiaje y mejorar el conjunto creciente de África infraestructuras a medida que avanza el continente, mejor gestión de recursos en las ciudades, sistemas de aprendizaje adaptativo para mejorar la educación en países del tercer mundo …
Honestamente, hay mucho más de lo que podría escribir o explicar. Quizás una pregunta más fácil es ¿con qué tipo de problemas no ayuda la codificación?
- Cómo resolver este problema de integración definitiva
- ¿Cómo se puede predecir el rango basado en el rango anterior y los datos de puntaje disponibles?
- Cómo aprender 'algoritmos' sobre los que el mundo tecnológico está hablando y aplicarlos a mi vida cotidiana
- ¿Cómo pueden los estudiantes de electricidad y electrónica llegar a ser buenos en algoritmos y estructuras de datos?
- Se me pide que lea datos de un archivo .txt en una matriz y que haga cosas con esa información (encontrar promedio, encontrar número de elementos, encontrar valores máximos / mínimos). ¿Cómo se puede hacer esto en Java?