La regresión lineal es perfectamente aplicable aquí para la predicción del rango para un puntaje dado. Pero aquí el rango es una variable que depende del número total de participación para ese conjunto a considerar. Entonces, una mejor medida, creo, es mapear el percentil con la puntuación. Entonces el algoritmo de predicción puede constar de los siguientes componentes.
- Calcule el percentil para un año determinado para una puntuación en todo el conjunto de muestras para el año.
- Calcular IQR ( Rango intercuartil ) del percentil a través de los años que le daría la mediana y el rango del percentil con un solo puntaje durante el año.
- Utilice la regresión lineal para ajustar el valor medio con la puntuación observada. La ecuación de la curva de ajuste daría la relación entre el puntaje y el percentil medio. Una vez que se obtiene la ecuación de la curva, se puede usar para obtener un posible percentil con su IQR, para un nuevo puntaje.
- Basado en el elemento total de este conjunto bajo consideración, se puede obtener un rango posible a partir del percentil,
