El aprendizaje automático es una parte de la informática que se centra en el reconocimiento de patrones para las predicciones de datos. Creo que el aprendizaje automático ciertamente se puede utilizar para la ventaja de escribir un buen programa de televisión, pero la premisa detrás del programa debe ser desarrollada por humanos. Existe una creatividad inherente en la industria del entretenimiento, aunque no lo parezca. Podrías usar datos de programas actuales / pasados para crear una premisa que atraiga a la mayoría de los espectadores, pero usar el aprendizaje automático y hacer que las computadoras escriban el programa para ti son cosas muy diferentes.
A partir de ahora, las computadoras solo pueden llegar tan lejos en el campo de la creatividad. En un guión, ¿qué tan bien pueden encarnar varios personajes? No estoy seguro de si la pregunta hace referencia al aprendizaje automático escribiendo guiones reales, pero mi opinión es que, en este momento, el aprendizaje automático no puede igualar a los humanos en el desarrollo de personajes y evocar emociones mientras se mantiene una trama intrigante. En unos pocos años, ¿quién sabe? Pero en este momento, el aprendizaje automático probablemente no sea lo suficientemente bueno como para escribir una buena historia de televisión.
- Cómo llegar a un problema de aprendizaje automático para un proyecto personal
- ¿Cómo calcula Gensim.Word2vec la probabilidad de texto usando una puntuación de modelo?
- ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de utilizar PMML como formato de intercambio para modelos de análisis predictivo?
- ¿Cuál es el orden para aprender a usar los campos aleatorios de Markov para el procesamiento de imágenes?
- ¿Cuáles son algunos de los conjuntos de habilidades esenciales que debe tener un desarrollador de aprendizaje automático?
