Treinta, seguro. He sido uno durante treinta años, y no ha cambiado mucho en el nivel básico del problema. Ok, el hardware es un poco diferente, al igual que las infraestructuras de desarrollo de software, pero es tan difícil escribir un algoritmo para hacer algo nuevo. Y apenas hemos arañado la superficie de problemas reales en la ciencia de datos, por ejemplo, ¡no problemas nuevos, solo problemas difíciles! Nuestro grupo de conocimiento científico real y profundo (teoría de la información, por ejemplo) no es mucho más grande de lo que era.
La física ha estado funcionando durante un par de miles de años con mucho que hacer todavía, módulo un blip pre-cuántico cuando pensaron que había terminado, y no creo que la informática sea más fácil.
A menos que, por supuesto, Donald destruya el universo conocido dentro de ese tiempo, en cuyo caso supongo que no habrá …
- ¿Debería preocuparme si podría terminar mi doctorado a tiempo?
- ¿Qué pasos debo hacer para investigar en visión artificial?
- Siendo un estudiante universitario, ¿cómo puedo publicar gratuitamente trabajos de investigación en ciencias de la computación?
- ¿Cuáles son las tareas diarias de un investigador de inteligencia artificial?
- ¿El futuro del procesamiento del lenguaje natural parece brillante? ¿Hay muchas perspectivas para el próximo crecimiento (al menos una década)? ¿Hay mucha demanda de investigación en él?