Su problema puede resolverse utilizando diferentes enfoques, como:
A. Teoría de colas
La teoría de colas es el tema del análisis de las colas y la utilización de servidores (trabajadores). En la teoría de colas, existen diferentes modelos analíticos que dependen del tipo de problema. Por ejemplo: M / M / 1: un servidor, hora de llegada distribuida de Poisson, tiempo de servicio distribuido exponencial.
Al igual que M / M / 1, hay muchos modelos diferentes (y más complejos) entre los que uno puede elegir, pero tenga en cuenta que no todos los problemas del mundo real tienen una solución analítica utilizando la teoría de colas, mientras que otros modelos se consideran NP-Hard.
La teoría de colas es parte de un estudio más general de los procesos estocásticos.
B. Simulación de eventos discretos.
La simulación de eventos discretos es una herramienta en la que modela su proceso con una herramienta de simulación y “ejecuta” el proceso simulado varias veces, cada vez con diferentes parámetros, para encontrar los valores óptimos (por ejemplo, tiempo de espera mínimo).
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Obviamente, existen otros enfoques, como el aprendizaje automático y las estadísticas de series temporales.
En la mayoría de los enfoques, se recomienda comenzar modelando la distribución de parámetros en su sistema:
– ¿Cuál es la distribución del tiempo de llegada?
– ¿Cuál es la distribución del tiempo de servicio en cada área?
– ¿Cuáles son las diferentes rutas por las que puede pasar un automóvil? ¿Cuál es la probabilidad de pasar por cada ruta?
Su proceso parece simple de modelar en una simulación de evento discreto. Vea una lista de software de simulación aquí:
http://en.wikipedia.org/wiki/Lis…
Algunos recursos más:
1. http://heather.cs.ucdavis.edu/~m…
2. http://www.cse.fau.edu/~bob/publ…
