Más allá de los dígitos escritos a mano, conozco un sistema de reconocimiento de escritura a mano basado en HMM (fuera de línea) desarrollado en BBN.
http://www.cvc.uab.es/icdar2009/…
Muestran buenos resultados de reconocimiento para la escritura en árabe, que se considera un desafío debido a las altas variaciones en el idioma …
- ¿Cómo comenzarías en Computación ubicua y programación para ello?
- ¿Scikit-learn admite paralelismo, es decir, se puede usar en un grupo de máquinas que ejecutan tareas en paralelo?
- ¿Cuál debería ser el primer paso para aprender IA y aprendizaje automático?
- ¿Cuándo necesitamos tener un mayor número de unidades ocultas que el número de unidades de entrada y viceversa?
- ¿Qué se entiende por agrupamiento jerárquico aglomerativo?
Anteriormente, han demostrado un buen rendimiento en inglés, su sistema está adaptado de su sistema de reconocimiento continuo de voz BYBLOS:
http://reference.kfupm.edu.sa/co…
Estoy de acuerdo en que solo para los dígitos escritos a mano, probablemente las redes neuronales o las redes profundas como DBM han mostrado resultados impresionantes de vanguardia. Pero cuando se trata del reconocimiento general de escritura a mano, las características basadas en el lenguaje también se vuelven importantes. Entonces, este enfoque basado en HMM o CRF es más probable que funcione mejor.