Tal vez solo haciéndolo artículo por artículo …
Teníamos un banco de llamadas de la iglesia que no tenía una forma bien planificada de registrar los resultados de las llamadas salientes. Lo único que se podía hacer para dar sentido a las notas hechas por las personas que llamaban salientes era revisarlas y asignarles una categoría.
En este caso único se me ocurrió:
- ¿Qué sigue después del aprendizaje profundo?
- ¿Cómo puedo comenzar el trabajo de investigación sobre aprendizaje automático y cómo puedo elegir un tema o problema en el aprendizaje automático?
- ¿Cuál es la diferencia intuitiva entre un modelo estocástico y un modelo determinista?
- ¿Qué son las máquinas complejas?
- ¿Cuáles son las tendencias e investigaciones actuales relacionadas con la red neuronal profunda en los sistemas inteligentes de transporte?
- Confirmado
- Mensaje dejado
- Sin número
- Ya no asisto
- ‘NO’ no puede asistir
- Otro
Después de asignar esas categorías, pudimos hacer un poco de análisis y conocer las ‘ malas noticias ‘ de que entre más de 100 prospectos principales solo dejamos un mensaje o no pudimos llegar a casi el 50% de la gente. Fue una revelación aleccionadora hecha posible mediante la asignación de categorías a algunos datos que de otro modo no estarían categorizados.
SUGERENCIA:
Si usted es responsable del análisis, sea voluntario para diseñar o ayudar a diseñar la recopilación de datos. Es mucho más trabajo convertir datos aleatorios en categorías que simplemente comenzar recolectando datos en categorías útiles …
