¿Cómo debe prepararse para un programa de maestría / doctorado centrado en la inteligencia artificial?

Lo mejor que puede hacer por usted mismo es autoinocular contra el pensamiento reduccionista. Porque eso es lo que aprenderás. Y eso es lo que te impedirá crear una verdadera IA.

La educación en IA está atrasada en los descubrimientos de IA por varios años y AI ha hecho un cambio radical en los últimos 3-4 años. En la investigación donde el objetivo es “una verdadera inteligencia”, los métodos lógicos están fuera; también lo son los métodos estadísticos. Si ese es tu objetivo, entonces debes buscar métodos subsimbólicos, redes neuronales (especialmente modelos neuronales), algoritmos de Connectome y métodos libres de modelos.

Si, por otro lado, su objetivo es trabajar en la industria actual utilizando lo que actualmente se hace pasar por “AI”, aprenda todos los medios, PNL, métodos estadísticos, incluidos los métodos bayesianos, aprendizaje automático, investigación de operaciones, etc. Si lo hace , prepárate para descartar todo eso cuando la Venganza de los Subsimbolistas te golpee con toda tu fuerza un par de años más adelante.

Para una inoculación decente contra los métodos reduccionistas, mire todos los videos en Videos de Inteligencia Artificial y luego vea otros materiales en Syntience Technology Resources en la Web

More Interesting

¿Cuándo la pérdida cuadrada no es buena para la función de pérdida para la regresión?

¿Hay un LSTM en TensorFlow que procesa un carácter a la vez?

¿Cuáles son algunos documentos similares al trabajo realizado para el Proyecto Tango de Google?

¿Cuáles serían los proyectos / servicios más interesantes en el cuidado de la salud que involucren alta tecnología como dispositivos móviles, big data y data science? Por ejemplo, Ginger.io.

¿Cómo superan los modelos de lenguaje neuronal (NLM) la maldición del problema de dimensionalidad para modelar el lenguaje natural?

Si quiero desarrollar una carrera en aprendizaje automático e inteligencia artificial, ¿debería comenzar con chatbots?

¿Cuál es el significado de 'distribucionalmente similar' en PNL?

Visión por computadora: ¿cómo es la detección de objetos usando los puntos clave SIFT escala / rotacionalmente invariante?

Cómo dominar el aprendizaje automático en Python

¿Es la reducción de dimensionalidad igual que la selección de características? ¿Cómo hacer la selección de características usando PCA en R?

¿Cuál es el estado de la investigación sobre chatbots y la PNL en 2017?

¿Puede un ingeniero eléctrico seguir una carrera en aprendizaje automático en el futuro?

¿Cuánto aprendizaje automático aprendería al completar el curso Andrew Ng (el de Coursera), en una escala de 100?

¿Cómo es Octave el mejor lenguaje utilizado para el aprendizaje automático?

¿Cuál es el mejor curso en línea para el aprendizaje automático con Python?