¿Cuál es la relación entre los términos inteligencia artificial, aprendizaje automático, informática suave, procesamiento del lenguaje natural y redes neuronales? ¿Cuánto son estos similares o diferentes?

En términos de teoría de conjuntos, AI es el superconjunto, todos los demás son subconjuntos.
La inteligencia es una entidad colectiva que proviene de la capacidad de una persona de percibir primero el mundo a través de la visión, la escucha, el tacto y luego inferir en función de los datos percibidos.
Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial. La máquina puede percibir a través de la cámara (visión), datos de audio (señal acústica) y luego inferir a partir de esos datos. Como mirar una imagen para saber si es una persona o un animal. Esto implica recolectar datos visuales a través de la visión y luego a través del entrenamiento capaz de inferir si el objeto en la imagen es una persona o un animal

La IA es el encabezado principal de los demás. Como la publicación superior indica que intentas tener máquinas inteligentes como seres humanos y los otros conceptos que subrayas son las diferentes ramas bajo AI para cumplir esa misión.

Lo que necesitas para tener una máquina como el ser humano;

• Hablando – Natural Lang. Tratamiento
• Aprender y juzgar – Aprendizaje automático
• Los atajos mentales para aprender rápido – Soft Computing
• Un cerebro funcional: red neuronal (en realidad es un subtítulo bajo aprendizaje automático)

Estas son, por supuesto, mis metáforas y alguien puede ignorarlas, pero trato de dar la intuición.

Además, puede contar con Computer Vision como el proceso de visualización y es un concepto realmente integrado con Machine Learning.