Este documento revisa la mayoría de los detalles de lo que necesitaría hacer:
Zhou, Yingjie y col. “Estrategias para limpiar los correos electrónicos de la organización con una aplicación para el conjunto de datos de correo electrónico de Enron”. 5th Conf. de la Asociación Norteamericana de Ciencias Computacionales, Sociales y Organizacionales . 2007. http://www.cs.rpi.edu/~goldberg/…
En resumen, no existe una respuesta simple y automática. La distancia de edición mínima (distancia de Levenshtein) se puede usar para agrupar direcciones similares. Los autores también discuten el uso de reglas personalizadas y anotaciones manuales. Los encabezados X a menudo contienen los nombres de las personas correspondientes a las direcciones de correo electrónico, pero necesitaría hacer alguna coincidencia de patrón (subcadena) para encontrar las direcciones de correo electrónico y los alias correspondientes.
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