¿Qué sigue después de la computación en la nube?

Lo siguiente después de la nube del día actual y de IoT puede ser una fusión de ambos, a saber, EDGE CLOUD.
Si lo piensa, tener una gran cantidad de dispositivos inteligentes (desde un sensor pequeño hasta un automóvil inteligente o una casa inteligente) que poseen la potencia de cálculo de una computadora pequeña (o centro de datos) y que necesitan procesar su entrada en tiempo real para decisiones sobre el terreno, e incluso comunicarse entre sí, pasar por una nube remota central no tiene mucho sentido. Cuando agrega analítica de big data y necesidades de aprendizaje automático a la mezcla, se vuelve aún más interesante.
Aquí hay una lectura interesante sobre ese concepto:
IoT, Big Data y Machine Learning llevan la computación en la nube al límite

Internet de las cosas (IoT).

Esto es bastante bien aceptado como la próxima gran frontera, basándose tanto en Cloud Computing como en Big Data.

Ver Wikipedia: Internet de las cosas

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Los roles de la computación en la nube y la computación en la niebla en la revolución de Internet de las cosas

El Internet de las cosas (IoT) está comenzando a transformar la forma en que vivimos nuestras vidas, pero toda la comodidad adicional y la mayor eficiencia tienen un costo.

El IoT está generando una cantidad de datos sin precedentes, que a su vez ejerce una enorme presión sobre la infraestructura de Internet. Como resultado, las empresas están trabajando para encontrar formas de aliviar esa presión y resolver el problema de los datos.

La computación en la nube será una parte importante de eso, especialmente al hacer que todos los dispositivos conectados funcionen juntos. Pero hay algunas diferencias significativas entre la computación en la nube y el Internet de las cosas que se desarrollarán en los próximos años a medida que generemos más y más datos.

A continuación, describimos las diferencias entre la nube y el IoT, detallamos el papel de la computación en la nube en el IoT y explicamos la “computación en la niebla”, la próxima evolución de la computación en la nube.

Diferencia entre Cloud Computing e IoT

La computación en la nube, a menudo llamada simplemente “la nube”, implica entregar datos, aplicaciones, fotos, videos y más a través de Internet a los centros de datos. IBM ha desglosado útilmente la computación en la nube en seis categorías diferentes:

Software como servicio (SaaS): las aplicaciones basadas en la nube se ejecutan en computadoras fuera del sitio (o “en la nube”). Otras personas o empresas poseen y operan estos dispositivos, que se conectan a las computadoras de los usuarios, generalmente a través de un navegador web.

Plataforma como servicio (PaaS): aquí, la nube alberga todo lo necesario para construir y entregar aplicaciones basadas en la nube. Esto elimina la necesidad de comprar y mantener hardware, software, hosting y más.

Infraestructura como servicio (IaaS): IaaS proporciona a las empresas servidores, almacenamiento, redes y centros de datos por uso.

Nube pública: las empresas poseen y operan estos espacios y proporcionan acceso rápido a los usuarios a través de una red pública.

Nube privada: similar a una nube pública, excepto que solo una entidad (usuario, organización, empresa, etc.) tiene acceso.

Nube híbrida: toma la base de una nube privada pero proporciona acceso a la nube pública.

Mientras tanto, Internet de las cosas se refiere a la conexión de dispositivos (distintos de los ejemplos habituales, como computadoras y teléfonos inteligentes) a Internet. Los automóviles, los electrodomésticos de cocina e incluso los monitores cardíacos se pueden conectar a través de IoT. Y a medida que el Internet de las cosas surja en los próximos años, más dispositivos se unirán a esa lista.

El Internet de las cosas y la computación en la nube son diferentes, pero cada uno tendrá su propio trabajo al abordar este nuevo mundo de datos.

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Wow, eso es difícil de responder.

Creo que la evolución del escritorio en cosas como quioscos o computadoras de mesa que aprovecharían la nube. Puedo ver los escritorios realmente cambiando a electrodomésticos en los próximos 20 años.

Cambios significativos en la interfaz humana. Voz total o control neural. Tal vez algo como la cinética aplicada a la informática general. Tenemos que desarrollar una interfaz más fluida que los teclados, las GUI y los ratones. Integración neuronal tal vez.

Buscar. Web semántica. Eso tiene que suceder. Necesitamos mejores filtros.

Protecciones digitales de derechos de autor. Necesitamos tecnología más inteligente y formas de permitir el intercambio de propiedad intelectual sin restringir a los consumidores.

Arquitectura. La era del silicio … bueno, hemos estado hablando de la computación cuántica, la computación molecular y cosas como la computación a partir del enlace de hidrógeno en el agua durante mucho, mucho tiempo, pero eventualmente, la Ley de Moore alcanzará un punto de rendimientos decrecientes con el silicio. Debe haber algo más. Muchas compañías están tratando de desarrollar ese “algo más” y maximizar el uso de la infraestructura de fabricación de silicio existente que ya tenemos.

Lo que constituye “Cloud Computing” no es nuevo, y lo que reemplazará a “Cloud Computing” no será nuevo cuando lo haga. Y cuando miramos hacia atrás, veremos la línea desde servidores virtualizados desplegables de forma remota (posible gracias a estaciones de trabajo sin disco en los años 80 y 90) hasta la computación en la nube hasta The Next Big Thing.

La computación en la nube necesita romper los lazos entre las aplicaciones alojadas y cualquier forma de recurso físico. Busque avances en lenguaje interpretado y compiladores JIT que permitan la migración de procesos para tareas o subprocesos desde la nube a algún otro dispositivo y nuevas topologías de bases de datos que permitan migrar y fusionar subconjuntos de datos después del procesamiento. Las arquitecturas de O / S que pasan mensajes han caído en desgracia, pero creo que veremos un resurgimiento en ellas para admitir más interacciones de máquina a máquina.

Es probable que sea en la forma de usar la computación en la nube para tomar decisiones inteligentes (o imitar decisiones humanas). Los conceptos incluirán inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Los conceptos de Cloud Computing han existido durante mucho tiempo. Solo ahora se está volviendo comercialmente dominante, ya que las organizaciones (e individuos) necesitan aprovechar las eficiencias del trabajo de subcontratación de la propia nube a la nube de otra persona . El acto de externalizar las partes principales de su negocio de tecnología es la parte disruptiva.

Probablemente veremos lo mismo con AI y ML. Las empresas y las personas construirán esta inteligencia ellos mismos primero, pero las horas extra aprenderán a confiar (o tratar como una mercancía) las decisiones de compañías como Microsoft y Google.

Creo que a IoT y Cloud les queda mucho kilometraje, pero si tuviera que elegir el siguiente apodo horrible de la industria, sería el ” Internet de usted “.

IoY recopilará información de su ropa inteligente, dispositivos portátiles y dispositivos y sensores cercanos, la procesará en la nube y enviará resultados útiles a su dispositivo de realidad aumentada o dispositivo inteligente. A medida que pase el tiempo, el IoY se expandirá para incluir sus prótesis, biónicas, implantes médicos y demás.

¿A que final?

Probablemente será bastante inútil inicialmente, tal vez haciendo que sea más fácil publicar en Facebook o Twitter, pero eventualmente evolucionará hacia algo indespensable, dándonos la confianza de un viaje guiado por GPS, memoria mejorada de grabación y reproducción siempre activa y superhéroe -como poderes de percepción sensorial mejorada, visión de rayos X especulativa, etc., etc.

O causará una sobrecarga completa de información y conducirá al colapso de la civilización tal como la conocemos.

Creo que el término “Cloud Computing” quedará obsoleto en aproximadamente 5 años. No digo que la computación en la nube sea obsoleta de ninguna manera, sino que se convertirá simplemente en “computación” convencional. Creo que es la evolución de la informática, la demanda de tener cada bit de datos en cualquier lugar en cualquier momento, al alcance de la mano. Estoy de acuerdo en que la interfaz humana será el próximo gran foco. Cosas como Google Glass que puede sentir lo que estás mirando al enfocarte en tu alumno, o Microsoft Kinect (que está siendo utilizado por 5Plus para proporcionar TeleRehab / fisioterapia para compañías de seguros), estas cosas son bastante sorprendentes y las aplicaciones Este tipo de tecnología parece ser interminable y perjudicial para muchas industrias. Otra compañía que vale la pena mencionar es IFTTT (si esto, entonces eso) verifique lo que están haciendo con la automatización y hable sobre el futuro de la automatización del hogar y la vida. Cosas increíbles de todas estas compañías, es un momento emocionante.

Bueno, aunque puedo ser rechazado como los comentaristas anteriores, me arriesgaré a responder esta pregunta de todos modos. Personalmente, creo que es casi imposible responder esta pregunta en este momento, en nuestro tiempo. No hay tendencias actuales (o al menos ninguna que yo sepa) que puedan indicar algo completamente nuevo después de la computación en la nube. Todavía tenemos demasiada tecnología que puede ser innovada, mejorada, más fácil de usar y más específica para cada caso de uso. Solo piense en el pequeño robot de Google que puede reconocer imágenes, un gran potencial para desarrollar.

Preguntar qué viene después de la computación en la nube es, de alguna manera, como preguntar qué viene después de la televisión o Internet. Durante años y años ya estas, digamos, “tecnologías” simplemente están ahí. Seguramente, los televisores se han vuelto más potentes y multifuncionales, e Internet se ha vuelto considerablemente más rápido. Pero el concepto no ha cambiado, y no ha surgido nada nuevo que pueda considerarse como “la tecnología después “. Podría ser lo mismo con la computación en la nube y las plataformas. Después de todo, todavía hay muchos desafíos en estas áreas que aún deben abordarse. Creo que hay años por venir antes de que veamos algo completamente nuevo que vaya más allá de cualquier tecnología actual, antigua o nueva.

(Descargo de responsabilidad: trabajo con elastic.io Plataforma de integración alemana como servicio y, por lo tanto, no tiene ningún interés personal con respecto a las partes involucradas)

Nubes Especializadas

Más allá de las nubes públicas y privadas hay una gran variedad de ‘nubes especiales’ que realizan tareas específicas para audiencias específicas. Las nubes especializadas, como las revistas, atraerán a ciertas audiencias con características demográficas conocidas. Habrá nubes interactivas para sistemas transaccionales con capacidades computacionales ‘get and pull’. También habrá nubes analíticas que pueden procesar grandes cantidades de datos dispares y reducir esos datos a estadísticas medibles en solo segundos. Las nubes colaborativas ayudarán a las personas a comunicarse, trabajar y jugar juntas de formas que hasta hace poco eran simplemente imposibles. Por último, habrá nubes que son una combinación de las nubes que acabamos de mencionar, creando nubes híbridas “futuras” que no podemos imaginar en este momento.

Para mí, la próxima gran cosa sería la computación cuántica . Aprovecha la extraña capacidad de las partículas subatómicas de existir en más de un estado a la vez. Debido a la forma en que se comportan las partículas más pequeñas, las operaciones pueden realizarse mucho más rápidamente y usar menos energía que las computadoras clásicas.

En la informática clásica, un bit es una única pieza de información que puede existir en dos estados 1 o 0. La informática cuántica utiliza bits cuánticos, o ‘qubits’ en su lugar. Estos son sistemas cuánticos con dos estados. Sin embargo, a diferencia de un bit habitual, pueden almacenar mucha más información que solo 1 o 0, porque pueden existir en cualquier superposición de estos valores.

Puede leer el artículo completo sobre computación cuántica en el siguiente enlace

Fuente: dentro del extraño mundo de las computadoras cuánticas

Si no se ha encontrado con la fantástica presentación de Peter Levine sobre “Regreso al borde y el fin de la computación en la nube” definitivamente vale la pena echarle un vistazo. El resultado es que la nube seguirá siendo importante para el almacenamiento de datos y las actividades de aprendizaje automático a gran escala. Sin embargo, los problemas de latencia y la complejidad mecánica y de tareas del dispositivo / dron / automóvil / robot / etc. impulsarán la mayor parte de la comunicación del sensor, la lógica y la toma de decisiones en el borde. En esencia, el patrón de migración de los centros de datos de los sistemas centralizados en las instalaciones a una nube distribuida está completando un círculo y regresando a un borde centralizado donde la máquina misma es el centro de datos. No veremos tanto un “próximo” como “además de …”

Independencia del vendedor. Muchas de las tendencias en la computación en la nube están conduciendo al bloqueo de los proveedores (solo mire cuántos sitios caen cuando Amazon AWS tiene una interrupción). Ya no puede permitirse poner todos sus huevos en una canasta.

Enterprise IT todavía está pagando fuertes primas por soluciones de un solo proveedor (tanto de proveedores de caja grande como de proveedores en la nube) a pesar del hecho de que ya tienen entornos complejos de múltiples proveedores. Por lo general, esto se basa en la ilusión de que las soluciones de un solo proveedor son más simples / fáciles de administrar / escalar, más seguras, etc.

A medida que el software se crea para facilitar la gestión de estos entornos, la independencia del proveedor (y lo más importante, el poder de elegir) se convertirá en una gran tendencia en el futuro.

Esto es lo que hacen los grandes (lo he visto de primera mano con los clientes) y esta tendencia está comenzando a llegar al mercado.

Algunos expertos afirman que el futuro está en lo que Cisco llama “cómputo de niebla”, un modelo híbrido donde la información, las aplicaciones y los servicios se dividen entre la nube y la niebla, y al equilibrar las necesidades del usuario y de IoT entre la nube y la niebla, los arquitectos de red puede lograr una adaptabilidad y escalabilidad óptimas.

Creo que veremos una mayor adopción del aprendizaje automático en el futuro cercano. Claramente, el aprendizaje automático no es realmente tan nuevo: por ejemplo, las empresas de comercio financiero han estado utilizando sofisticadas herramientas de análisis y modelado de datos para automatizar el comercio oportunista. Lo nuevo es cómo la computación en la nube ha democratizado el acceso a las capacidades de aprendizaje automático. En el pasado, necesitabas invertir enormes sumas de dinero para desplegar infraestructura y software que pudieran ofrecer capacidades de ML. Hoy, obtienes una potencia informática casi infinita y modelos ML predefinidos en la nube.

Las empresas verán el valor de ML como una forma de aplicar sofisticados procesos de análisis de datos a escala en sus conjuntos de datos cada vez mayores, automatizar la ejecución de procesos de negocios basados ​​en modelos inteligentes capacitados e incluso instruir a las máquinas para que realicen acciones en el mundo real de forma automatizada camino. La mayoría de las empresas aún se encuentran en la fase exploratoria de cómo usar el ML para generar valor y respaldar nuevos modelos de negocios. Por lo tanto, estoy convencido de que ML será la próxima gran área de inversión, facilitada por la computación en la nube y los dispositivos conectados.

Realidad virtual, seguida rápidamente por Realidad aumentada. Ambos están subiendo la cuesta de la iluminación y serán reales y útiles en los próximos años.

La computación en la nube y los grandes datos estaban en esta fase en 2011, recuerdo haber asistido a una conferencia en el área de la bahía donde todos tenían mucho que mostrar (slideware), pero todos sabían que iba a suceder. Estamos un poco más allá de eso con VR y AR. Son demasiado caros para uso común, hemos visto sistemas de generación 1 para realidad virtual, pero siguen siendo voluminosos y caros. Los veremos volverse utilizables y productivos.

Después de “la nube”, hay dos escenarios posibles.

El primero es un cierre completo debido a los piratas informáticos. Pero crucemos ese puente cuando lleguemos allí, ¿de acuerdo?

El segundo ser, “edge computing”. Esencialmente, la computación de borde es el concepto de poner el mundo entero en la palma de su mano en lugar de un satélite. Ahora, actualmente ya tenemos formas de esto, como ser capaz de recopilar información de múltiples dispositivos en un solo dispositivo … sin embargo, es muy limitado, ya que generalmente solo vemos esto en ciertas marcas de dispositivos, y la información solo es intercambiable desde dispositivos fabricados por la misma empresa Pero imagine si puede converger información de CUALQUIER dispositivo o computadora del mundo a su teléfono inteligente. Esa es la informática de punta.

Según mi conocimiento, Edge Computing es la próxima tecnología que podemos esperar: la nube facilita la ‘computación de borde’. Desde teléfonos inteligentes hasta sensores remotos, los tipos de dispositivos que viven y trabajan en el borde son sorprendentes. Agregue a esta red de borde la capacidad de converger contenido de múltiples fuentes de datos, y esencialmente tenemos todo el mundo en la palma de nuestras manos, en cualquier lugar, en cualquier momento, en cualquier dispositivo.

Otra cosa que está empezando a mostrar su rostro en nuestro horizonte no es una cosa en absoluto, es la complejidad. El crecimiento de la complejidad en el mundo de la tecnología está en su punto más alto y no hará nada más que volverse más complejo en los próximos meses y años.

Pocas tecnologías se han desarrollado a lo largo de los años, y la computación en la nube es realmente la indicada. Los primeros usuarios llamaron a la nube como la cara cambiante de la TI corporativa y, al mismo tiempo, proporcionaron beneficios de valor agregado a las empresas.

Al aprovechar sus beneficios, las empresas pueden reducir los costos operativos de TI con una mayor utilización del servidor. Alinea los requisitos de TI con los negocios (reduciendo el tiempo de lanzamiento de nuevos productos al mercado) al proporcionar una infraestructura informática más ágil y escalable.

Para leer más detalles, haga clic aquí: ¿Está listo para ingresar a la siguiente fase de la computación en la nube?

Predicciones de computación en la nube para 2018 – AnythingCloud