Inteligencia artificial: ¿Cómo las redes neuronales convolucionales identifican las emociones humanas?

No pueden Lo mejor que pueden hacer es detectar patrones de palabras relacionadas con las emociones, lo cual es inexacto y no lo que realmente se necesita. Para identificar verdaderamente la emoción, uno tiene que modelar lo que está impulsando a alguien y por qué reacciona de cierta manera ante las situaciones. Esa capacidad de modelado va mucho más allá de la capacidad de las CNN que no están en el cerebro humano.
Hay muchas personas engañándose a sí mismas de que su tecnología puede detectar emociones, pero si examinas lo que están haciendo con cuidado, todo son juegos y trucos de fiesta, pero no es el verdadero negocio.
Si desea comprender todo esto, busque el modelo de emoción OCC en informática (que por cierto es defectuoso pero fue el mejor que tuvo el campo durante mucho tiempo) y una vez que vea el diagrama principal sobre la emoción, verá que una ANN no tiene forma de manejar el modelo. Claro, podría funcionar en la detección de palabras clave en oraciones para los casos finales, pero ese es un método muy débil. Todas estas compañías detectoras de sentimientos no son mucho mejores que eso.