Como persona con una maestría en química y un doctorado en ingeniería eléctrica y nanotecnología, a los 26 años sin experiencia en ciencias de la computación, ¿es demasiado tarde o demasiado difícil enseñarme a mí mismo el aprendizaje automático?

Absolutamente no. Actualmente, Machine Learning está buscando la mejor manera de caracterizar y modelar nano materiales. Los mejores modelos de datos computacionales requieren las mejores funciones objetivas, y usted sería fundamental para ayudar a definir los objetivos actuales que podrían ser optimizados por redes neuronales u otros modelos de aprendizaje automático. El conocimiento de la física y la nanotecnología hardcore podría ayudarlo mucho en el aprendizaje automático científico. Creo que tu conjunto de habilidades podría ser increíblemente valioso en el campo.

Tengo una licenciatura en ingeniería eléctrica y he estado incursionando en ML durante un par de años. Comencé con el curso de Machine Learning de Andrew Ng en Coursera y comprendí los conceptos básicos que tienen poca experiencia en programación. Lo único que necesita, dada su experiencia, es una curva de aprendizaje aguda y paciencia para superar la frustración que golpea cuando se encuentra en la fase inicial.

¡Buena suerte!

Si las máquinas pueden aprender, definitivamente tú también puedes. Si no puedes aprender, nunca harás una máquina que aprenda. La verdadera pregunta es hacia dónde se dirige con esto. Tal vez sería mejor conseguir un trabajo utilizando las habilidades que ya tiene para que la cuestión de qué hacer se vuelva un poco menos abstracta.

Deberá desarrollar una comprensión de las estadísticas y las habilidades básicas de programación. Si también puedes entender las matemáticas subyacentes, mucho mejor.

No depende de tus académicos … si te interesa, continúa y tómate tu tiempo