El aprendizaje profundo hará que los humanos sean innecesarios para qué trabajos.

Según Jeremy Howard (de la fama de Kaggle), la mayoría de los trabajos de servicio podrían estar en peligro debido al impacto del aprendizaje automático (ML) , en general, y el aprendizaje profundo , en particular, en la economía y el mercado laboral: Jeremy Howard: las maravillosas y aterradoras implicaciones de computadoras que pueden aprender (le recomiendo que vea todo el video para comprender el contexto , pero, si desea omitirlo, comienza a hablar sobre posibles problemas aproximadamente a las 17:00 de la charla). Si el video anterior no te ha dado tanto miedo, mira este también: los humanos no necesitan aplicar. Los autores van más allá de ML y la categoría de trabajos de servicio. Sugieren que la inteligencia artificial (IA) y la robótica basada en la IA también podrían poner en peligro algunas otras categorías de trabajo (mire el video para saber cuáles).

El aprendizaje profundo está teniendo un gran impacto en el reconocimiento de voz, la visión y, en cierta medida, la PNL y la traducción en este momento. El único que parece remotamente cercano a convertirse en un problema resuelto es el reconocimiento de voz. Por lo tanto, cualquiera que todavía esté haciendo la transcripción en este momento probablemente se quedará sin trabajo en el futuro cercano.

Por lo demás, si piensa en cómo funcionan los trabajos, a menudo no son solo una tarea e involucran una multitud de cosas. Por lo tanto, rara vez reemplazará por completo a un trabajador de una fábrica, un abogado o un médico. Sin embargo, es posible que pueda reemplazar parte de lo que hace una de esas profesiones y, por lo tanto, la necesidad de tantas de esas personas disminuye. Las profesiones que dependen de la visión en un entorno estático probablemente se verán afectadas primero. Puedo pensar en dos obvias: dermatología y radiología, aunque la regulación / privacidad / “ética” puede desempeñar un papel en la desaceleración de esto. Cualquier cosa que requiera visión en un entorno dinámico llevará más tiempo. Después de eso, es difícil predecir qué será golpeado más fuerte / más rápido. Descubrimiento legal, agentes de call center y asistentes administrativos son algunas posibilidades.

De acuerdo con los éxitos actuales en Deep Neural Networks, serán algunos trabajos relacionados con análisis y diagnósticos médicos y muchos trabajos en garantía de calidad, en cualquier campo que desee.
Además, los operadores de centros de llamadas pueden ser reemplazados por un sofisticado sistema tipo Siri, y no creo que siga siendo una idea loca en, digamos, 5 años.