¿Los grandes datos están afectando nuestra privacidad?

¡Por supuesto que es!

Incluso los datos personales se divulgan en un formato anónimo, siempre puede dañar la privacidad. Experinxe muestra que puede ser razonablemente fácil volver a identificarlo integrándolo con otra información secundaria que esté disponible públicamente.

Aquí hay un artículo que presenta un ejemplo de cómo los datos anonimizados pueden ser anonimizados (perjudicando así la privacidad de las personas): Reidentificación y fusión de información entre CDR anonimizados y datos de redes sociales.

Sin embargo, los grandes datos (y los datos personales) también son útiles para fines de investigación, por lo que deben usarse para el bien común.

Creo que debe encontrarse un equilibrio entre las dos cosas (privacidad, búsqueda e investigación). Ya existen prácticas diferentes, como la privacidad diferencial.

Uno de los principales contribuyentes en Ciencias Sociales (y Ciencias Sociales Computacionales) es Alex Pentland. Ha escrito un artículo sobre esos temas.

Se llama ” Big Data: equilibrando los riesgos y las recompensas de la política pública basada en datos

Puede encontrarlo aquí gratis: http://www3.weforum.org/docs/GIT…

Te sugiero que lo leas detenidamente para comprender este delicado equilibrio.

Sí.
Hay una investigación en curso en la Universidad de Purdue sobre cómo la minería de texto puede explotar la información privada de las personas.
Puede buscarlo en Machine Learning @ Purdue

https://www.cs.purdue.edu/homes/