Ah, esta pregunta realmente trae recuerdos de mis antiguas clases de comunicaciones y procesamiento de señales …
Básicamente, el teorema de muestreo de Shannon-Nyquist establece que para cualquier señal dada [matemática] g \ left (t \ right) [/ math] (aquí [math] t [/ math] es el tiempo) cuyo contenido de frecuencia tiene un límite superior de , digamos [math] f_c [/ math] kHz, entonces podemos reconstruir la señal exactamente si muestreamos [math] g [/ math] lo suficientemente rápido.
Específicamente, esto es a [math] 2 f_c [/ math] kilosamples / sec o kHz. (¡pero tenga en cuenta que kHz en el muestreo es diferente de kHz en términos de contenido de frecuencia de señales analógicas!)
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Ahora tenga en cuenta que la mayor parte del rango vocal humano, específicamente el necesario para la discusión, se encuentra dentro de 100Hz – 4kHz, y puede juntar dos y dos 😉
Ofc, lo que realmente sucede es que el teléfono primero eliminará cualquier contenido de frecuencia por encima de 4kHz de la señal para crear [matemática] g \ izquierda (t \ derecha) [/ matemática].
