¿Cómo son útiles las estructuras de datos?

La mayoría de las personas piensan en los datos como el material en bases de datos relacionales u hojas de cálculo u otros documentos. En el contexto de los programas de computadora, los “datos” son en realidad cualquier cosa en el código que no es ejecutable. Si aceptamos que los datos son una parte inevitable de los programas de computadora, nos gustaría poder manipular esos datos dentro del programa de manera que sean computacionalmente eficientes y tengan sentido para el programador. Las estructuras de datos son una de las herramientas organizativas que los programadores usan para hacer esto. El diseño del software de la computadora incluye las opciones de cómo se hace esa organización, o en otras palabras, cómo se estructuran los datos.
En algunos casos, la organización debe permitir al programador aislar los detalles de los datos y permitir que el código sea más fácil de mantener. A veces se relaciona con la eficiencia con la que los datos se transfieren a varias partes de un programa o cómo se almacenan o transfieren a otros programas u otras computadoras a través de redes. Cuando una estructura de datos está (bien) documentada, les dice a los lectores mucho sobre cómo se usan los datos y qué se puede hacer con ellos. Prácticamente toda la programación tiene cierto nivel de datos estructurados, y comprender la estructura les dice a los programadores y a otros usuarios mucho sobre cómo funciona el programa y cómo se pueden usar los datos.

Las estructuras de datos se utilizan para organizar y almacenar datos de manera eficiente. El único propósito de Data Structures es almacenar y hacer que sea fácilmente accesible y trabajar con los datos.

Cada lenguaje de programación tiene sus propias estructuras de datos. Por ejemplo: en python, tenemos 4 estructuras de datos incorporadas:

1. Listas: La lista es una estructura de datos ordenados que puede ser útil cuando desea almacenar datos ordenados. Las listas son mutables, lo que significa que podemos cambiar los objetos de la lista en cualquier momento.
2. Tuple: Tuple es similar a List pero la única diferencia es que una Tuple no puede crecer o reducir su tamaño en tiempo de ejecución. Por lo tanto, podemos considerar una tupla como una lista constante. La tupla es inmutable.
3. Dictionary: Dictionary es un conjunto desordenado de pares clave / valor. Es mutable como una lista. También pueden crecer y reducir su tamaño.
4. Conjuntos: es una estructura de datos que evita duplicados.

Del mismo modo, tenemos matrices, listas enlazadas y otras estructuras de datos para almacenar en diferentes lenguajes de programación.

Gracias 🙂

Las estructuras de datos le permiten a uno agrupar elementos de datos relacionados para que puedan ser manipulados de manera eficiente. El uso hace que el diseño sea más simple, lo que lleva a un software más simple, por lo tanto, una mayor facilidad para comprender los programas y una mayor capacidad de mantenimiento.

La estructura de datos es una forma particular de almacenar y organizar información en una computadora para que pueda ser recuperada y utilizada de manera más productiva. El uso de la estructura de datos apropiada permite que un sistema informático realice su tarea de manera más eficiente, al influir en la capacidad de la computadora para almacenar y recuperar datos de cualquier ubicación en su memoria. Diferentes tipos de estructuras de datos son adecuadas para diferentes aplicaciones y tareas informáticas.
Las estructuras de datos son importantes por las siguientes razones:
1. Las estructuras de datos se utilizan en casi todos los programas o sistemas de software.
2. Las estructuras de datos específicas son ingredientes esenciales de muchos algoritmos eficientes y hacen posible la gestión de grandes cantidades de datos, como una gran colección integrada de bases de datos.
3. Algunos lenguajes de programación enfatizan las estructuras de datos, en lugar de los algoritmos, como el factor organizador clave en el diseño de software.

Creo que la pregunta se relaciona con las estructuras de datos que se usan en los sistemas informáticos. En este campo, la estructura de datos se refiere a la forma en que los datos se almacenan y organizan en sistemas informáticos. En los sistemas informáticos no tenemos la opción de usar o no usar la estructura de datos. Las computadoras tienen que almacenar y usar datos. Las computadoras no pueden prescindir de los datos, y donde existan, debe tener algún tipo de estructura de datos. Por lo tanto, en lugar de preguntar “cuál es la necesidad de la estructura de datos”, sería más significativo preguntar “cuál es la importancia de las estructuras de datos”.
El uso de la estructura de datos adecuada permite que un sistema informático realice su tarea de manera más eficiente, al influir en la capacidad de la computadora para almacenar y recuperar datos de cualquier ubicación en su memoria. Diferentes tipos de estructuras de datos son adecuadas para diferentes aplicaciones y tareas informáticas.

Tienes un conjunto de piezas de Scrabble.
Necesitas hacer palabras usando eso.

Caso 1:
Los arrojas a todos en una bolsa. Eliminarlos uno por uno. Vea si puede formar palabras.

Caso 2:
Los arreglas alfabéticamente en una línea y una vez que piensas en una palabra, puedes encontrar letras más rápido.

Caso 3:
Los organiza de manera tal que tenga 4 de 5 letras y sepa que necesita decir una E para completar la palabra.

Punto a tener en cuenta aquí es.
Tus habilidades como jugador de scrabble están limitadas por tu vocabulario.

Pero qué tan rápido puede formar palabras depende de cómo maneje las letras que tiene.

Esto tiene el costo de hacer un trabajo extra antes / mientras se almacenan las cartas.

Correlate 🙂

Hay dos partes en el programa de computadora: código a ejecutar y datos. Lo que hacen las estructuras de datos es darle una forma muy poderosa de organizar y organizar esos datos para que su código pueda manipular esos datos muy fácilmente.

La más simple de las estructuras de datos es algo así como una matriz. Se utiliza principalmente para datos secuenciales. Más complejo podría ser un árbol o un gráfico, donde los datos no son lineales o secuenciales, sino más bien jerárquicos.

Las estructuras de datos son muy importantes; la programación sin estructuras de datos para tareas como buscar y ordenar es casi imposible.