Paso 1: áreas centrales
El comercio algorítmico es un campo multidisciplinario que requiere conocimiento en tres dominios, a saber,
- Análisis cuantitativo / modelado
- Habilidades en programación
- Conocimiento de comercio / mercados financieros
Paso 2: formas de convertirse en un profesional de comercio de Algo
- ¿Qué es un algoritmo para emparejar 18 personas en los 816 grupos posibles de 3 con 6 grupos a la vez?
- ¿Cómo podemos resolver el siguiente problema en O (n)?
- Cómo contar en binario
- ¿Cuál es la recurrencia de este problema DP?
- ¿Se puede resolver Codeforces 431C - k-tree por recusión?
Comenzando con los libros
Los libros son un gran recurso para iniciarse en el comercio algorítmico. Encontrará muchos buenos libros escritos sobre diferentes temas de negociación algorítmica por algunos autores conocidos.
Aprenda de profesionales / expertos / profesionales del mercado
Los componentes básicos en el aprendizaje del comercio algorítmico son estadísticas, derivados, Matlab / R y lenguajes de programación como Python. Se hace necesario aprender de las experiencias de los profesionales del mercado, lo que solo puede hacer al implementar estrategias prácticamente junto a ellos.
Paso 3: ubícate, aprende más e implementa en el trabajo
Una vez que lo coloquen en una empresa de negociación algorítmica, se espera que aplique e implemente su conocimiento de negociación algorítmica en mercados reales para su empresa. Como nuevo recluta, también se espera que tenga conocimiento de otros procesos, que son parte de su cadena de flujo de trabajo.