¿De qué manera debo llegar a entender la computación en la nube?

La computación en la nube no se trata solo de las aplicaciones. Depende en gran medida de la infraestructura subyacente, las redes entre estas infraestructuras y la plataforma. Se necesita mucho para configurar una infraestructura de nube completa. La base de esta infraestructura en la nube son estos cuatro requisitos:

1. Almacenamiento : cualquier persona que use servicios en la nube en última instancia requiere espacio en algún lugar, que no estará en la máquina local, sino que estará alojado en un centro de datos de la compañía a cuyos servicios en la nube se haya suscrito el usuario. Hay muchas compañías que proporcionaron hardware de almacenamiento adecuado a los requisitos de la compañía anfitriona, incluida la escalabilidad futura (aumento en el número de usuarios y, por lo tanto, aumento en los requisitos de almacenamiento)
2. Redes : las redes son la clave para la computación en la nube. Sus datos pueden estar almacenados en algún servidor en algún lugar desconocido para usted, y principalmente, este no será solo un servidor. Los datos se distribuyen en múltiples ubicaciones de servidores (llamados centros de datos) en todo el mundo, y para recopilar toda esa información y presentarla al usuario en una sola vista, se requiere una red de alta tecnología entre ellos.
3. Computar : computar simplemente significa la potencia de procesamiento de la CPU necesaria para manejar la cantidad de usuarios, las aplicaciones que podrían ejecutar y la cantidad de transacciones computacionales que podrían hacer. Si un grupo de usuarios tiene la intención de ejecutar aplicaciones de diseño pesado de forma regular, necesitarán una mayor potencia de procesamiento que un grupo de usuarios que usan quizás solo editores de texto. La empresa de alojamiento en la nube necesitará planificar en consecuencia sus necesidades computacionales.
4. Virtualización y Orquestación en la Nube: Finalmente, tiene estos dos términos de sonido súper geek, que son el corazón de la computación en la nube. Se puede proporcionar un sistema operativo como un servicio en la nube y ejecutar estos sistemas operativos virtuales en virtualización llamada. Un hipervisor es un software o hardware que crea y ejecuta estas máquinas virtuales en la máquina host, como un servicio en la nube. Cloud Orchestration se define como Una gestión compleja y automatizada de los recursos disponibles en la nube. Un buen orquestador es fundamental para cualquier empresa que tenga servicios en la nube como parte de su negocio porque realiza acciones dinámicas que incluyen cosas como aumentar o reducir los recursos sin intervención humana y realizar la facturación, el cumplimiento y la garantía del servicio para la prestación de servicios en la nube. Básicamente, el proveedor de servicios en la nube depende en gran medida del orquestador para sus actividades operativas.

Además, los servicios en la nube se diferencian como PaaS, SaaS e IaaS (Plataforma como servicio, Software como servicio, Infraestructura como servicio).

Sobre su pregunta sobre el desarrollo de aplicaciones, compañías como Microsoft, Google y Amazon ofrecen sus plataformas en la nube como un servicio, que son Microsoft Azure , Google App Engine y Amazon EC2 , en el que los desarrolladores pueden desarrollar y ejecutar sus aplicaciones.

La computación en la nube tiene mucho más y esta información ciertamente no es exhaustiva. Nuestro querido amigo Google te ayudará mucho con eso. Esta información es una muestra de la experiencia que obtuve trabajando en un proyecto de configuración de infraestructura y servicios en la nube en mi empresa.
Espero que esto haya ayudado, ¡buena suerte!

La computación en la nube es realmente muy simple en concepto: es computación en hardware que no es de su propiedad. En ese sentido, la forma más sencilla de comenzar es utilizar cualquier lenguaje con el que ya esté familiarizado y simplemente ejecutar esa aplicación en la nube. Por supuesto, los conceptos más complejos requerirán que eche un vistazo a técnicas más dedicadas, pero la mayoría de los lenguajes de programación más populares están representados.