¿Cómo se compara el programa inmersivo de ciencia de datos de la Asamblea General con los cursos de ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático / aprendizaje profundo de los MOOC?

Cada programa inmersivo de ciencia de datos de la Asamblea General es diferente, dependiendo de la ciudad que lo tome y del instructor que tenga. He hablado con muchas personas en otras cohortes con otros instructores y definitivamente hubo algunas diferencias en la forma en que se enseñó. A mi cohorte se le enseñaron estadísticas bayesianas y frecuentes, aprendizaje automático, Python (Numpy, Pandas, Scikit-Learn), SQL y análisis de series temporales. La mayoría de estos temas fueron cubiertos en un nivel muy amplio. Por ejemplo, puede tomar una clase de un semestre completo en Análisis de series de tiempo, es algo que mi programa cubrió durante aproximadamente 4 días. El beneficio de este y otros tipos similares de programas de bootcamp es que cubre muchos temas y completa proyectos de la vida real de inmediato que puede publicar en su cuenta de Github. La desventaja es que no profundiza tanto como lo haría en un programa de posgrado en Ciencias de datos, Estadística, CS u otras materias relacionadas.