¿Cuáles son las etapas actuales y futuras de big data y cloud computing?

Responderemos esto con la ayuda de Gartner Hype Cycle.

Si no está familiarizado, Gartner Hype Cycle define cinco fases distintas por las que atraviesa la tecnología:
1. tecnología de disparo
2. Pico de expectativas infladas
3. Canal de desilusión
4. Pendiente de la iluminación.
5. Meseta de productividad

No todas las tecnologías recorren las cinco fases completas. Algunos se dejan caer en el medio en varios puntos.

(Metodología de investigación del ciclo de bombo)

Ahora, según Gartner en 2014:

  • La computación en la nube está en medio de la desilusión
  • Big data acaba de superar el pico de expectativas infladas


(El ciclo Hype de Gartner para tecnologías emergentes 2014 traza el camino hacia el negocio digital)

Entonces, podemos decir que ambos después de haber pasado por la euforia inicial están en camino de ser de verdadero valor comercial.

Mi opinión sobre lo que viene:
Aplicaciones en la nube reales: hoy en día, muchas personas aprovechan la implementación en la nube, pero las aplicaciones realmente no aprovechan el modelo en la nube. Las aplicaciones serán cada vez más “hechas para la nube” basadas en patrones de nube como la tenencia múltiple. Esto es cuando realmente adoptamos a la nube.

“Pequeño big data”: ¿tiene sentido el big data solo para jugadores extremadamente grandes? Una gran cadena de retención a nivel nacional podría hacer uso de grandes datos, pero ¿qué pasa con una pequeña cadena de café de una ciudad? ¿Cómo pueden estas personas hacer uso de Big Data en su volumen? ¿Cómo podemos hacer que Big Data sea rentable para todos?

Actualmente, Big Data ha realizado menos del 10% de su potencial. En Big Data, creo que el análisis en tiempo real se pondrá al día en un futuro próximo. Las tecnologías recientes como Apache Spark y Storm proporcionan una buena plataforma para desarrollar sistemas de análisis en tiempo real. La tecnología de datos y sensores grandes potenciará IoT y optimizará las operaciones en muchos sectores.

Estoy de acuerdo con Shveta A Chaturvedi en la empresa de computación en la nube pronto se trasladaría a las nubes personales. Aunque puede que no tarde 20 años. Podríamos ver eso en 5 años.

A medida que avanzamos, tendríamos muchos datos, pero lo que diferenciaría estos datos y los convertiría en consumibles humanos es la analítica y la curación de contenido. Los curadores de contenido que pueden tomar los grandes datos y formar portales de contenido enfocados verticalmente, tendrían una gran demanda. En segundo lugar estarían las personas que pueden hacer análisis de estos datos

En lo que respecta a la computación en la nube, a largo plazo (20 años) las personas se centrarían en la computación en la nube privada debido a preocupaciones de privacidad en lugar de plataformas de computación en la nube pública.

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